jiuyuan
/
CPM-9G-8B
5
0
Fork 54
Code Issues Pull Requests Projects Releases Wiki Activity

Update README.md

This commit is contained in:
p04896573 2024-04-11 15:57:31 +08:00
parent d6e24b6d84
commit 661b501140
1 changed files with 6 additions and 0 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

6
README.md
View File

@ -5,3 +5,9 @@
九格百亿级通用基础大模型的参数量为8B（80亿）。 九格百亿级通用基础大模型的参数量为8B（80亿）。
模型路径：https://qy-obs-6d58.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/checkpoints-epoch-1.tar.gz 模型路径：https://qy-obs-6d58.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/checkpoints-epoch-1.tar.gz
docker 路径：https://qy-obs-6d58.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/cpmlive-flash-0.0.4.tar docker 路径：https://qy-obs-6d58.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/cpmlive-flash-0.0.4.tar
# 迈向通用智能的大模型技术系列课程
系列课程全方位介绍人工智能和大模型技术的基础知识和前沿课题，理论学习和实践应用相结合。课程既有“人工智能与大模型通论”和“神经网络与预训练模型”等基础知识，也有“九格大模型生态体系”和“领域大模型实战”等实战主题，基本内容包括大模型训练、微调、知识增强、伦理安全、多模态、具身智能、自主智能体等话题，高级选题包括多语言处理、面向科学研究的大模型应用、高效计算技术、评测与数据科学等话题。课程旨在通过一系列精心设计的单元为学习者提供大型通用人工智能的学习之旅。
## 第一讲 人工智能大模型通论
<video src="https://qy-obs-6d58.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/%E8%AF%BE%E7%A8%8B%E8%A7%86%E9%A2%91/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%B8%8E%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%80%9A%E8%AE%BA-%E5%AD%99%E8%8C%82%E6%9D%BE%E8%80%81%E5%B8%88-1124.mp4
"truecontrolslist="nodownload"width="720">