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 # 九源智能推理图数据库
 
-**获取包请到release中(https://www.osredm.com/jiuyuan/jiuyuan_graphdb/releases)，包含手册和项目文件**
+**获取包请到[release](https://www.osredm.com/jiuyuan/jiuyuan_graphdb/releases),包含手册和项目文件**
 
-现有图数据库的存储引擎，主要是为了支持互联网应用频繁变化的数据，牺牲了查询性能。它们面向的场景主要为金融、社交网络、电商、推荐等业务，特点是规模大、机器多、更新流量大。而九源智能推理图数据库面向的场景目前主要为知识图谱图谱应用，针对智能推理、决策分析、知识搜索等进行优化。这类场景的特点是查询分析性能要求高，更新并没有那么频繁。
+  现有图数据库的存储引擎，主要是为了支持互联网应用频繁变化的数据，牺牲了查询性能。它们面向的场景主要为金融、社交网络、电商、推荐等业务，特点是规模大、机器多、更新流量大。而九源智能推理图数据库面向的场景目前主要为知识图谱图谱应用，针对智能推理、决策分析、知识搜索等进行优化。这类场景的特点是查询分析性能要求高，更新并没有那么频繁。
                 
-九源智能推理图数据库是一个基于国产化硬件平台设计的、面向智能推理场景的高性能图数据库系统。本系统能够支持各类丰富的计算与查询任务，支持不同的应用使用方式，从而满足智能推理场景复杂的应用需求。**本系统功能全面，既支持 Cypher 查询语言，又支持插件化的图分析与图查询任务，并且在性能上远超国内外主流图数据库产品。在图数据库领域权威的 LDBC 基准测试中，性能超过目前榜单世界第一的 AtlasGraph 50%；在图分析任务场景下，目前支持的14种高速插件分析算法性能均超过国际主流产品 Neo4j。**
+  九源智能推理图数据库是一个基于国产化硬件平台设计的、面向智能推理场景的高性能图数据库系统。本系统能够支持各类丰富的计算与查询任务，支持不同的应用使用方式，从而满足智能推理场景复杂的应用需求。**本系统功能全面，既支持 Cypher 查询语言，又支持插件化的图分析与图查询任务，并且在性能上远超国内外主流图数据库产品。在图数据库领域权威的 LDBC 基准测试中，性能超过目前榜单世界第一的 AtlasGraph 50%；在图分析任务场景下，目前支持的14种高速插件分析算法性能均超过国际主流产品 Neo4j。**
                 
-首先介绍九源智能推理图数据库的整体架构设计，下面是该系统的整体架构图：
+  首先介绍九源智能推理图数据库的整体架构设计，下面是该系统的整体架构图：
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 目前九源智能推理图数据库的架构设计包含了三个层面的研究，分别是：