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@ -0,0 +1,32 @@
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<!DOCTYPE html>
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<html>
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<head>
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<title>Pull Request Documentation</title>
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<meta charset="utf-8">
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<style>
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body { font-family: 'Droid Serif'; }
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h1, h2, h3 {
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font-family: 'Yanone Kaffeesatz';
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font-weight: normal;
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}
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.remark-code, .remark-inline-code { font-family: 'Ubuntu Mono'; }
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</style>
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</head>
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<body>
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<!--
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<textarea id="source">
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</textarea>
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-->
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<script src="../js/remark.min.js"> </script>
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<script>
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var slideshow = remark.create({
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sourceUrl: 'source.md'
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});
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</script>
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<!--
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<script type="text/javascript" src="http://cdn.bootcss.com/mermaid/0.5.8/mermaid.min.js"></script>
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<link rel="stylesheet" href="http://cdn.bootcss.com/mermaid/0.5.8/mermaid.min.css">
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<script>mermaid.initialize({startOnLoad:true});</script>
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-->
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</body>
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</html>
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@ -0,0 +1,50 @@
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class: center, middle
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# Monitor功能的优化
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信科13级 朱域坚
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# 主要完成的工作
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1. 容器和物理机磁盘使用信息的监控
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2. 性能优化：以rpc机制代替原来的etcd传递信息
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3. 容器真实运行时间的统计
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# 磁盘使用信息的监控
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- 利用python模块psutil的`disk_usage`函数收集信息。
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- 该函数可以收集所有挂载的磁盘使用信息，由于容器使用时会分一个单独的磁盘挂载到它的根目录，因此可以收集到。
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# 用rpc机制代替原来的etcd
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## etcd存在的问题
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- 读写效率太低：etcd每秒大约只能进行千次的读写，若每个容器每秒需要写一次，那最多只能支持千个容器同时存在，这是远远不够的。
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- 消耗资源过多：etcd的读写是通过http协议进行的，效率比较低，经测试，单个worker每秒写个位数的容器信息也要占用1%以上的CPU
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# 原来的设计
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# rpc机制的设计
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- 现有的worker负载cpu使用率降到0.5以下
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# 真实运行时间的统计
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- 根据容器的pid, 利用ps命令收集容器运行的时间，只是进程运行时间，容器重启后进程会变
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- 因此真实时间还要加上lasttime，初始时为0
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- 若收集过程中pid与之前不同，说明容器重启了，则把之前的时间放到lasttime里
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