input: Write a function to compute the moving average of time-series data points given a specified window size. The function should take a list of data points and an integer window size as input and return a list of moving averages.
  assert moving_average([3, 5, 7, 2, 8, 10, 11, 65, 72, 81, 99, 100, 150], 3)==[3.0, 4.0, 5.0, 4.666666666666667, 5.666666666666667, 6.666666666666667, 9.666666666666666, 28.666666666666668, 49.333333333333336, 72.66666666666667, 84.0, 93.33333333333333, 116.33333333333333]
  
  assert moving_average([1, 2, 3, 4, 5], 2)==[1.0, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5]
  
  assert moving_average([], 3)==[]
output: def moving_average(data, window_size):
      if not data:
          return []
      moving_averages = []
      for i in range(len(data)):
          if i < window_size - 1:
              moving_averages.append(sum(data[:i+1]) / (i+1))
          else:
              moving_averages.append(sum(data[i-window_size+1:i+1]) / window_size)
      return moving_averages