input: Write a function to compute the moving average of time-series data points. The function should take a list of data points and an integer window size as input, and return a list of moving averages. If the given list is empty, the function should return an empty list.
  
  Input:
  window = 3
  time_series = [3, 5, 7, 2, 8, 10, 11, 65, 72, 81, 99, 100, 150]
  
  Output:
  def moving_average(data_points, window):
       moving_average = []
       for index in range(len(data_points)):
         start = 0 if index-window+1 < 0 else index-window+1
         window_data = data_points[start:index+1]
         average = sum(window_data)/len(window_data)
         moving_average.append(average)
   
       return moving_average
   
  assert moving_average([3, 5, 7, 2, 8, 10, 11, 65, 72, 81, 99, 100, 150], 3) == [3.0, 4.0, 5.0, 4.333333333333333, 5.666666666666667, 6.666666666666667, 9.666666666666666, 28.666666666666668, 49.333333333333336, 72.66666666666667, 84.33333333333333, 93.66666666666667, 116.33333333333333]
  assert moving_average([], 3) == []
output: def moving_average(data_points, window):
      moving_average = []
      for index in range(len(data_points)):
          start = 0 if index - window + 1 < 0 else index - window + 1
          window_data = data_points[start:index + 1]
          average = sum(window_data) / len(window_data)
          moving_average.append(average)
  
      return moving_average