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数据类型：军事理论与思政教育问答对 数据来源：zlib平台教材文档 生成工具：Python + GPT-4 API 一、数据采集流程 1. 原始数据获取 - 通过zlib平台API接口下载军事理论教材PDF - 下载思想政治教育相关教材文档 - 使用requests库进行批量文件获取 2. 文本提取 - 使用pdfplumber库解析PDF文件 - 采用pypdf2处理加密文档 - 提取每章节的正文内容 - 保存为结构化文本格式 二、数据处理步骤 1. 文本预处理 - 去除特殊字符和冗余空格 - 清理页眉页脚信息 - 处理段落分隔符 - 修正排版导致的断行问题 2. 内容分段 - 按章节划分内容块 - 识别段落关键信息 - 提取重要知识点 - 生成上下文关联 3. GPT-4调用处理 - 设计提示词模板 - 批量调用GPT-4 API - 将课本内容转化为问答对 - 控制问答质量和难度
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