LLaMA-Factory-310P3/data/README_zh.md

如果您使用自定义数据集，请务必在 `dataset_info.json` 文件中以如下格式提供您的数据集定义。

```json
"数据集名称": {
  "hf_hub_url": "HuggingFace上的项目地址（若指定，则忽略下列三个参数）",
  "script_url": "包含数据加载脚本的本地文件夹名称（若指定，则忽略下列两个参数）",
  "file_name": "该目录下数据集文件的名称（若上述参数未指定，则此项必需）",
  "file_sha1": "数据集文件的SHA-1哈希值（可选）",
  "columns": {
    "prompt": "数据集代表提示词的表头名称（默认：instruction）",
    "query": "数据集代表请求的表头名称（默认：input）",
    "response": "数据集代表回答的表头名称（默认：output）",
    "history": "数据集代表历史对话的表头名称（默认：None）"
  },
  "stage": "数据所应用的训练阶段，可选值有 pt, sft, rm 三个，对应预训练，指令监督微调(PPO)，奖励模型(DPO)训练, 默认为None，表示不限制"
}
```

其中 `prompt` 和 `response` 列应当是非空的字符串。`query` 列的内容将会和 `prompt` 列拼接作为模型输入。`history` 列应当是一个列表，其中每个元素是一个字符串二元组，分别代表用户请求和模型答复。

对于奖励模型或 DPO 训练的数据集，`response` 列应当是一个字符串列表，排在前面的代表更优的答案，例如：

```json
{
  "instruction": "Question",
  "input": "",
  "output": [
    "Chosen answer",
    "Rejected answer"
  ],
  "stage": "rm"
}
```