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README
- Ziya-Coding-34B-v1.0 是IDEA研究院封神榜团队开源的代码大模型。
特性矩阵
- 此矩阵罗列Ziya-Coding模型支持的特性
模型及参数量 | 800I A2 Tensor Parallelism | 300I DUO Tensor Parallelism | FP16 | BF16 | Flash Attention | Paged Attention | W8A8量化 | W8A16量化 | KV cache量化 | 稀疏量化 | MOE量化 | MindIE Service | TGI | 长序列 |
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Ziya-Coding-34B-v1.0 | 支持world size 4,8 | 支持world size 2,4 | 是 | 否 | 否 | 是 | 否 | 否 | 否 | 否 | 否 | 否 | 否 | 否 |
- 此模型仓已适配的模型版本
- Ziya-Coding-34B-v1.0 (transformers==4.36.2)
使用说明
路径变量解释
变量名 | 含义 |
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working_dir | 加速库及模型库下载后放置的目录 |
llm_path | 模型仓所在路径。若使用编译好的包,则路径为${working_dir}/MindIE-LLM/ ;若使用gitee下载的代码,则路径为${working_dir}/MindIE-LLM/examples/atb_models |
script_path | 脚本所在路径;Ziya-Coding-34B-v1.0的工作脚本所在路径为${llm_path}/examples/models/ziya |
weight_path | 模型权重路径 |
权重
权重下载
权重转换
基础环境变量
推理
对话测试
运行Paged Attention FP16
- 运行启动脚本
- 在${llm_path}目录下执行以下指令
bash ${script_path}/run_pa.sh ${weight_path}
- 在${llm_path}目录下执行以下指令
- 环境变量说明
export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3,4,5,6,7
- 指定当前机器上可用的逻辑NPU核心,多个核心间使用逗号相连
- 核心ID查阅方式见此README文件的【启动脚本相关环境变量】章节
- 对于300I DUO卡而言,若要使用单卡双芯,请指定至少两个可见核心;若要使用双卡四芯,请指定至少四个可见核心
- 各模型支持的核心数参考“特性矩阵”
export MASTER_PORT=20030
- 设置卡间通信端口
- 默认使用20030端口
- 目的是为了避免同一台机器同时运行多个多卡模型时出现通信冲突
- 设置时端口建议范围为:20000-20050
- 以下环境变量与性能和内存优化相关,通常情况下无需修改
export ATB_LAYER_INTERNAL_TENSOR_REUSE=1 export INF_NAN_MODE_ENABLE=0 export ATB_OPERATION_EXECUTE_ASYNC=1 export TASK_QUEUE_ENABLE=1 export ATB_CONVERT_NCHW_TO_ND=1 export LCCL_ENABLE_FALLBACK=1 export ATB_WORKSPACE_MEM_ALLOC_GLOBAL=1 export ATB_CONTEXT_WORKSPACE_SIZE=0
精度测试
- 参考此README文件
- 示例
cd ${llm_path}/tests/modeltest export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3,4,5,6,7 export MAX_MEMORY_GB=29 bash run.sh pa_fp16 full_BoolQ 1 ziya ${Ziya-Coding-34B-v1.0权重路径} 8
- 示例
性能测试
- 参考此README文件
- 示例
cd ${llm_path}/tests/modeltest export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3,4,5,6,7 export MAX_MEMORY_GB=29 export ATB_LLM_BENCHMARK_ENABLE=1 bash run.sh pa_fp16 performance [[2048,2048],[1024,1024],[512,512],[256,256]] 1 ziya ${Ziya-Coding-34B-v1.0权重路径} 8
- 示例