supervised_layout_benchmark/README_CN.md

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# supervised_layout_benchmark
## 介绍
> 该项目主要用于实现卫星组件热布局不同深度代理模型训练、测试以及热布局预测作图.
## 环境要求
- ### 软件要求
- python
- cuda
- pytorch
- ### 硬件要求
- 大约4GB显存的GPU
## 构建环境
- ``` pip install -r requirements.txt ```
## 快速开始
> 运行训练、测试以及热布局作图统一通过main.py入口.
- 数据放在服务器`\\192.168.2.1\mnt/share1/layout_data/v1.0/data/`(详见[Readme](https://git.idrl.site/gongzhiqiang/supervised_layout_benchmark/blob/master/samples/README.md)),运行时请修改程序配置文件`config/config_complex_net.yml`中`data_root`输入变量为挂载服务器上数据地址.
- 训练和测试
```python
python main.py -m train 或者 python main.py --mode=train
```
- 测试
```python
python main.py -m test --test_check_num=21 或者 python main.py --mode=test --test_check_num=21
```
其中`test_check_num`是测试输入模型存储的编号.
- 热布局预测作图
```python
python main.py -m plot --test_check_num=21 或者 python main.py --mode=plot --test_check_num=21
```
其中`test_check_num`是作图输入模型存储的编号.
## 项目结构
- `benchmark`目录存放运行所需所有程序
- `config`存放运行配置文件
- `notebook`存放`notebook`测试文件
- `outputs`用于存放`test`和`plot`作图输出结果,测试的输出结果保存在`outputs/*.csv``plot`结果保存在`outputs/predict_plot/`
- `src`用于存放模型文件和测试训练文件
- `test.py`测试程序
- `train.py`训练程序
- `plot.py`预测可视化程序
- `data`文件夹存放数据预处理和读取程序
- `metrics`文件夹存放热布局度量函数,详见[Readme](https://git.idrl.site/gongzhiqiang/supervised_layout_benchmark/blob/master/src/metric/README.md)
- `models`热布局深度代理模型所用深度模型
- `utils`工具类文件
## 其他
* 训练测试examples
* 训练样本测试样本存放于`samples/data`中
* 原始文件配置环境后,直接运行`python main.py`即运行example