lint

src/llamafactory/hparams/parser.py

@@ -212,10 +212,7 @@ def get_train_args(args: Optional[Dict[str, Any]] = None) -> _TRAIN_CLS:
     ):
         raise ValueError("Distributed training does not support layer-wise GaLore.")
 
-    if (
-        finetuning_args.use_badam
-        and training_args.parallel_mode == ParallelMode.DISTRIBUTED
-    ):
+    if finetuning_args.use_badam and training_args.parallel_mode == ParallelMode.DISTRIBUTED:
         if finetuning_args.badam_mode == "ratio":
             raise ValueError("Radio-based BAdam does not yet support distributed training, use layer-wise BAdam.")
         elif not is_deepspeed_zero3_enabled():

tests/data/test_formatter.py

@@ -113,9 +113,7 @@ def test_glm4_tool_formatter():
     assert formatter.apply(content=json.dumps(tools)) == [
         "你是一个名为 ChatGLM 的人工智能助手。你是基于智谱AI训练的语言模型 GLM-4 模型开发的，"
         "你的任务是针对用户的问题和要求提供适当的答复和支持。# 可用工具\n\n"
-        "## test_tool\n\n{}\n在调用上述函数时，请使用 Json 格式表示调用的参数。".format(
-            json.dumps(tools[0], indent=4)
-        )
+        "## test_tool\n\n{}\n在调用上述函数时，请使用 Json 格式表示调用的参数。".format(json.dumps(tools[0], indent=4))
     ]