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hoshi-hiyouga 2023-10-16 00:28:27 +08:00 committed by GitHub
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GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23
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@ -12,9 +12,11 @@
\[ [English](README.md) | 中文 \]
## 示例:在十分钟内微调一个大模型
## LLaMA Board: 通过一站式网页界面快速上手 LLaMA Factory
通过 `python src/train_web.py` 开启**训练推理一体化界面**。
使用 `CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python src/train_web.py` 启动 **LLaMA Board**。(该界面目前仅支持单卡训练)
下面是使用单张 GPU 在 10 分钟内更改对话式大型语言模型自我认知的示例。
https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/assets/16256802/6ba60acc-e2e2-4bec-b846-2d88920d5ba1
@ -160,17 +162,6 @@ pip install -r requirements.txt
pip install https://github.com/jllllll/bitsandbytes-windows-webui/releases/download/wheels/bitsandbytes-0.39.1-py3-none-win_amd64.whl
```
### 浏览器一体化界面
```bash
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python src/train_web.py
```
我们**极力推荐**新手使用浏览器一体化界面,因为它还可以不依赖 GPU 环境自动生成在 GPU 上运行的命令行脚本。
> [!WARNING]
> 目前网页 UI 仅支持**单卡训练**。
### 单 GPU 训练
> [!IMPORTANT]