From 371009e5220c2db7f07087b7cfc679829ba53f7d Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: eruly Date: Mon, 29 Jul 2024 13:47:13 +0000 Subject: [PATCH] Add Korean web UI (llamafactory-cli webui) --- src/llamafactory/webui/components/top.py | 2 +- src/llamafactory/webui/locales.py | 450 +++++++++++++++++++++++ 2 files changed, 451 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/src/llamafactory/webui/components/top.py b/src/llamafactory/webui/components/top.py index 9df3f062..ac1a7a42 100644 --- a/src/llamafactory/webui/components/top.py +++ b/src/llamafactory/webui/components/top.py @@ -33,7 +33,7 @@ def create_top() -> Dict[str, "Component"]: available_models = list(SUPPORTED_MODELS.keys()) + ["Custom"] with gr.Row(): - lang = gr.Dropdown(choices=["en", "ru", "zh"], scale=1) + lang = gr.Dropdown(choices=["en", "ru", "zh", "ko"], scale=1) model_name = gr.Dropdown(choices=available_models, scale=3) model_path = gr.Textbox(scale=3) diff --git a/src/llamafactory/webui/locales.py b/src/llamafactory/webui/locales.py index 10a49fcf..01d6fe29 100644 --- a/src/llamafactory/webui/locales.py +++ b/src/llamafactory/webui/locales.py @@ -23,6 +23,9 @@ LOCALES = { "zh": { "label": "语言", }, + "ko": { + "label": "언어", + }, }, "model_name": { "en": { @@ -34,6 +37,9 @@ LOCALES = { "zh": { "label": "模型名称", }, + "ko": { + "label": "모델 이름", + }, }, "model_path": { "en": { @@ -48,6 +54,10 @@ LOCALES = { "label": "模型路径", "info": "本地模型的文件路径或 Hugging Face 的模型标识符。", }, + "ko": { + "label": "모델 경로", + "info": "사전 훈련된 모델의 경로 또는 Hugging Face의 모델 식별자.", + }, }, "finetuning_type": { "en": { @@ -59,6 +69,9 @@ LOCALES = { "zh": { "label": "微调方法", }, + "ko": { + "label": "파인튜닝 방법", + }, }, "checkpoint_path": { "en": { @@ -70,6 +83,9 @@ LOCALES = { "zh": { "label": "检查点路径", }, + "ko": { + "label": "체크포인트 경로", + }, }, "advanced_tab": { "en": { @@ -81,6 +97,9 @@ LOCALES = { "zh": { "label": "高级设置", }, + "ko": { + "label": "고급 설정", + }, }, "quantization_bit": { "en": { @@ -95,6 +114,10 @@ LOCALES = { "label": "量化等级", "info": "启用量化（QLoRA）。", }, + "ko": { + "label": "양자화 비트", + "info": "양자화 활성화 (QLoRA).", + }, }, "quantization_method": { "en": { @@ -109,6 +132,10 @@ LOCALES = { "label": "量化方法", "info": "使用的量化算法。", }, + "ko": { + "label": "양자화 방법", + "info": "사용할 양자화 알고리즘.", + }, }, "template": { "en": { @@ -123,6 +150,10 @@ LOCALES = { "label": "提示模板", "info": "构建提示词时使用的模板", }, + "ko": { + "label": "프롬프트 템플릿", + "info": "프롬프트 구성에 사용될 템플릿.", + }, }, "rope_scaling": { "en": { @@ -134,6 +165,9 @@ LOCALES = { "zh": { "label": "RoPE 插值方法", }, + "ko": { + "label": "RoPE 스케일링", + }, }, "booster": { "en": { @@ -145,6 +179,9 @@ LOCALES = { "zh": { "label": "加速方式", }, + "ko": { + "label": "부스터", + }, }, "visual_inputs": { "en": { @@ -156,6 +193,9 @@ LOCALES = { "zh": { "label": "图像输入", }, + "ko": { + "label": "시각적 입력", + }, }, "training_stage": { "en": { @@ -170,6 +210,10 @@ LOCALES = { "label": "训练阶段", "info": "目前采用的训练方式。", }, + "ko": { + "label": "학습 단계", + "info": "수행할 학습 방법.", + }, }, "dataset_dir": { "en": { @@ -184,6 +228,10 @@ LOCALES = { "label": "数据路径", "info": "数据文件夹的路径。", }, + "ko": { + "label": "데이터 디렉토리", + "info": "데이터 디렉토리의 경로.", + }, }, "dataset": { "en": { @@ -195,6 +243,9 @@ LOCALES = { "zh": { "label": "数据集", }, + "ko": { + "label": "데이터셋", + }, }, "data_preview_btn": { "en": { @@ -206,6 +257,9 @@ LOCALES = { "zh": { "value": "预览数据集", }, + "ko": { + "value": "데이터셋 미리보기", + }, }, "preview_count": { "en": { @@ -217,6 +271,9 @@ LOCALES = { "zh": { "label": "数量", }, + "ko": { + "label": "개수", + }, }, "page_index": { "en": { @@ -228,6 +285,9 @@ LOCALES = { "zh": { "label": "页数", }, + "ko": { + "label": "페이지", + }, }, "prev_btn": { "en": { @@ -239,6 +299,9 @@ LOCALES = { "zh": { "value": "上一页", }, + "ko": { + "value": "이전", + }, }, "next_btn": { "en": { @@ -250,6 +313,9 @@ LOCALES = { "zh": { "value": "下一页", }, + "ko": { + "value": "다음", + }, }, "close_btn": { "en": { @@ -261,6 +327,9 @@ LOCALES = { "zh": { "value": "关闭", }, + "ko": { + "value": 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사용할지 여부.", + }, }, "cutoff_len": { "en": { @@ -356,6 +449,10 @@ LOCALES = { "label": "截断长度", "info": "输入序列分词后的最大长度。", }, + "ko": { + "label": "컷오프 길이", + "info": "입력 시퀀스의 최대 토큰 수.", + }, }, "batch_size": { "en": { @@ -370,6 +467,10 @@ LOCALES = { "label": "批处理大小", "info": "每个 GPU 处理的样本数量。", }, + "ko": { + "label": "배치 크기", + "info": "각 GPU에서 처리되는 샘플 수.", + }, }, "gradient_accumulation_steps": { "en": { @@ -384,6 +485,10 @@ LOCALES = { "label": "梯度累积", "info": "梯度累积的步数。", }, + "ko": { + "label": "그레디언트 누적", + "info": "그레디언트 누적 단계 수.", + }, }, "val_size": { "en": { @@ -398,6 +503,10 @@ LOCALES = { "label": "验证集比例", "info": "验证集占全部样本的百分比。", }, + "ko": { + "label": "검증 데이터셋 크기", + "info": "개발 데이터셋에서 검증 데이터의 비율.", + }, }, "lr_scheduler_type": { "en": { @@ -412,6 +521,10 @@ LOCALES = { "label": "学习率调节器", "info": "学习率调度器的名称。", }, + "ko": { + "label": "LR 스케줄러", + "info": "학습률 스케줄러의 이름.", + }, }, "extra_tab": { "en": { @@ -423,6 +536,9 @@ LOCALES = { "zh": { "label": "其它参数设置", }, + "ko": { + "label": "추가 구성(configuration)", + }, }, "logging_steps": { "en": { @@ -437,6 +553,10 @@ LOCALES = { "label": "日志间隔", "info": "每两次日志输出间的更新步数。", }, + "ko": { + "label": "로깅 스텝", + "info": "이전 로깅과 다음 로깅 간 스텝 수.", + }, }, "save_steps": { "en": { @@ -451,6 +571,10 @@ LOCALES = { "label": "保存间隔", "info": "每两次断点保存间的更新步数。", }, + "ko": { + "label": "저장 스텝", + "info": "이전 체크포인트와 다음 체크포인트 사이의 스텝 수.", + }, }, "warmup_steps": { "en": { @@ -465,6 +589,10 @@ LOCALES = { "label": "预热步数", "info": "学习率预热采用的步数。", }, + "ko": { + "label": "Warmup 스텝", + "info": "Warmup에 사용되는 스텝 수.", + }, }, "neftune_alpha": { "en": { @@ -479,6 +607,10 @@ LOCALES = { "label": "NEFTune 噪声参数", "info": "嵌入向量所添加的噪声大小。", }, + "ko": { + "label": "NEFTune 알파", + "info": "임베딩 벡터에 추가되는 노이즈의 크기.", + }, }, "optim": { "en": { @@ -493,6 +625,10 @@ LOCALES = { "label": "优化器", "info": "使用的优化器：adamw_torch、adamw_8bit 或 adafactor。", }, + "ko": { + "label": "옵티마이저", + "info": "사용할 옵티마이저: adamw_torch, adamw_8bit 또는 adafactor 등.", + }, }, "packing": { "en": { @@ -507,6 +643,10 @@ LOCALES = { "label": "序列打包", "info": "将序列打包为等长样本。", }, + "ko": { + "label": "시퀀스 패킹", + "info": "고정된 길이의 샘플로 시퀀스를 패킹합니다.", + }, }, "neat_packing": { "en": { @@ -521,6 +661,10 @@ LOCALES = { "label": "使用无污染打包", "info": "避免打包后的序列产生交叉注意力。", }, + "ko": { + "label": "니트 패킹 사용", + "info": "패킹된 시퀀스 간의 크로스 어텐션을 피합니다.", + }, }, "train_on_prompt": { "en": { @@ -535,6 +679,10 @@ LOCALES = { "label": "学习提示词", "info": "不在提示词的部分添加掩码（仅适用于 SFT）。", }, + "ko": { + "label": "프롬프트도 학습", + "info": "프롬프트에서 라벨 마스킹을 비활성화합니다 (SFT에만 해당).", + }, }, "mask_history": { "en": { @@ -549,6 +697,10 @@ LOCALES = { "label": "不学习历史对话", "info": "仅学习最后一轮对话（仅适用于 SFT）。", }, + "ko": { + "label": "히스토리 마스킹", + "info": "대화 데이터의 마지막 턴만 학습합니다 (SFT에만 해당).", + }, }, "resize_vocab": { "en": { @@ -563,6 +715,10 @@ LOCALES = { "label": "更改词表大小", "info": "更改分词器词表和嵌入层的大小。", }, + "ko": { + "label": "토큰 임베딩의 사이즈 조정", + "info": "토크나이저 어휘와 임베딩 레이어의 크기를 조정합니다.", + }, }, "use_llama_pro": { "en": { @@ -577,6 +733,10 @@ LOCALES = { "label": "使用 LLaMA Pro", "info": "仅训练块扩展后的参数。", }, + "ko": { + "label": "LLaMA Pro 사용", + "info": "확장된 블록의 매개변수를 학습 가능하게 만듭니다.", + }, }, "shift_attn": { "en": { @@ -591,6 +751,10 @@ LOCALES = { "label": "使用 S^2 Attention", "info": "使用 LongLoRA 提出的 shift short attention。", }, + "ko": { + "label": "S^2 Attention 사용", + "info": "LongLoRA에서 제안한 shift short attention을 사용합니다.", + }, }, "report_to": { "en": { @@ -605,6 +769,10 @@ LOCALES = { "label": "启用外部记录面板", "info": "使用 TensorBoard 或 wandb 记录实验。", }, + "ko": { + "label": "외부 logger 활성화", + "info": "TensorBoard 또는 wandb를 사용하여 실험을 기록합니다.", + }, }, "freeze_tab": { "en": { @@ -616,6 +784,9 @@ LOCALES = { "zh": { "label": "部分参数微调设置", }, + "ko": { + "label": "Freeze tuning 설정", + }, }, "freeze_trainable_layers": { "en": { @@ -630,6 +801,10 @@ LOCALES = { "label": "可训练层数", "info": "最末尾（+）/最前端（-）可训练隐藏层的数量。", }, + "ko": { + "label": "학습 가능한 레이어", + "info": "학습 가능하게 설정할 마지막(+)/처음(-) 히든 레이어의 수.", + }, }, "freeze_trainable_modules": { "en": { @@ -644,6 +819,10 @@ LOCALES = { "label": "可训练模块", "info": "可训练模块的名称。使用英文逗号分隔多个名称。", }, + "ko": { + "label": "학습 가능한 모듈", + "info": "학습 가능한 모듈의 이름. 여러 모듈을 구분하려면 쉼표(,)를 사용하세요.", + }, }, "freeze_extra_modules": { "en": { @@ -664,6 +843,10 @@ LOCALES = { "label": "额外模块（非必填）", "info": "除隐藏层以外的可训练模块名称。使用英文逗号分隔多个名称。", }, + "ko": { + "label": "추가 모듈 (선택 사항)", + "info": "학습 가능한 모듈의 이름(히든 레이어 제외). 모듈 간에는 쉼표(,)로 구분하십시오.", + }, }, "lora_tab": { "en": { @@ -675,6 +858,9 @@ LOCALES = { "zh": { "label": "LoRA 参数设置", }, + "ko": { + "label": "LoRA 구성", + }, }, "lora_rank": { "en": { @@ -689,6 +875,10 @@ LOCALES = { "label": "LoRA 秩", "info": "LoRA 矩阵的秩大小。", }, + "ko": { + "label": "LoRA 랭크", + "info": "LoRA 행렬의 랭크.", + }, }, "lora_alpha": { "en": { @@ -703,6 +893,10 @@ LOCALES = { "label": "LoRA 缩放系数", "info": "LoRA 缩放系数大小。", }, + "ko": { + "label": "LoRA 알파", + "info": "LoRA 스케일링 계수.", + }, }, "lora_dropout": { "en": { @@ -717,6 +911,10 @@ LOCALES = { "label": "LoRA 随机丢弃", "info": "LoRA 权重随机丢弃的概率。", }, + "ko": { + "label": "LoRA 드롭아웃", + "info": "LoRA 가중치의 드롭아웃 비율.", + }, }, "loraplus_lr_ratio": { "en": { @@ -731,6 +929,10 @@ LOCALES = { "label": "LoRA+ 学习率比例", "info": "LoRA+ 中 B 矩阵的学习率倍数。", }, + "ko": { + "label": "LoRA+ LR 비율", + "info": "LoRA에서 B 행렬의 LR 비율.", + }, }, "create_new_adapter": { "en": { @@ -745,6 +947,10 @@ LOCALES = { "label": "新建适配器", "info": "在现有的适配器上创建一个随机初始化后的新适配器。", }, + "ko": { + "label": "새 어댑터 생성", + "info": "기존 어댑터 위에 무작위로 초기화된 가중치를 가진 새 어댑터를 생성합니다.", + }, }, "use_rslora": { "en": { @@ -759,6 +965,10 @@ LOCALES = { "label": "使用 rslora", "info": "对 LoRA 层使用秩稳定缩放方法。", }, + "ko": { + "label": "rslora 사용", + "info": "LoRA 레이어에 랭크 안정화 스케일링 계수를 사용합니다.", + }, }, "use_dora": { "en": { @@ -773,6 +983,10 @@ LOCALES = { "label": "使用 DoRA", "info": "使用权重分解的 LoRA。", }, + "ko": { + "label": "DoRA 사용", + "info": "가중치-분해 LoRA를 사용합니다.", + }, }, "use_pissa": { "en": { @@ -787,6 +1001,10 @@ LOCALES = { "label": "使用 PiSSA", "info": "使用 PiSSA 方法。", }, + "ko": { + "label": "PiSSA 사용", + "info": "PiSSA 방법을 사용합니다.", + }, }, "lora_target": { "en": { @@ -801,6 +1019,10 @@ LOCALES = { "label": "LoRA 作用模块（非必填）", "info": "应用 LoRA 的模块名称。使用英文逗号分隔多个名称。", }, + "ko": { + "label": "LoRA 모듈 (선택 사항)", + "info": "LoRA를 적용할 모듈의 이름. 모듈 간에는 쉼표(,)로 구분하십시오.", + }, }, "additional_target": { "en": { @@ -821,6 +1043,10 @@ LOCALES = { "label": "附加模块（非必填）", "info": "除 LoRA 层以外的可训练模块名称。使用英文逗号分隔多个名称。", }, + "ko": { + "label": "추가 모듈 (선택 사항)", + "info": "LoRA 레이어 외에 학습 가능하게 설정할 모듈의 이름. 모듈 간에는 쉼표(,)로 구분하십시오.", + }, }, "rlhf_tab": { "en": { @@ -832,6 +1058,9 @@ LOCALES = { "zh": { "label": "RLHF 参数设置", }, + "ko": { + "label": "RLHF 구성", + }, }, "pref_beta": { "en": { @@ -846,6 +1075,10 @@ LOCALES = { "label": "Beta 参数", "info": "损失函数中 beta 超参数大小。", }, + "ko": { + "label": "베타 값", + "info": "손실 함수에서 베타 매개 변수의 값.", + }, }, "pref_ftx": { "en": { @@ -860,6 +1093,10 @@ LOCALES = { "label": "Ftx gamma", "info": "损失函数中 SFT 损失的权重大小。", }, + "ko": { + "label": "Ftx 감마", + "info": "최종 로스 함수에서 SFT 로스의 가중치.", + }, }, "pref_loss": { "en": { @@ -874,6 +1111,10 @@ LOCALES = { "label": "损失类型", "info": "损失函数的类型。", }, + "ko": { + "label": "로스 유형", + "info": "로스 함수의 유형.", + }, }, "reward_model": { "en": { @@ -888,6 +1129,10 @@ LOCALES = { "label": "奖励模型", "info": "PPO 训练中奖励模型的适配器路径。", }, + "ko": { + "label": "리워드 모델", + "info": "PPO 학습에서 사용할 리워드 모델의 어댑터.", + }, }, "ppo_score_norm": { "en": { @@ -902,6 +1147,10 @@ LOCALES = { "label": "奖励模型", "info": "PPO 训练中归一化奖励分数。", }, + "ko": { + "label": "스코어 정규화", + "info": "PPO 학습에서 스코어를 정규화합니다.", + }, }, "ppo_whiten_rewards": { "en": { @@ -916,6 +1165,10 @@ LOCALES = { "label": "白化奖励", "info": "PPO 训练中将奖励分数做白化处理。", }, + "ko": { + "label": "보상 백화", + "info": "PPO 훈련에서 보상을 백화(Whiten)합니다.", + }, }, "galore_tab": { "en": { @@ -927,6 +1180,9 @@ LOCALES = { "zh": { "label": "GaLore 参数设置", }, + "ko": { + "label": "GaLore 구성", + }, }, "use_galore": { "en": { @@ -941,6 +1197,10 @@ LOCALES = { "label": "使用 GaLore", "info": "使用梯度低秩投影。", }, + "ko": { + "label": "GaLore 사용", + "info": "그레디언트 로우 랭크 프로젝션을 활성화합니다.", + }, }, "galore_rank": { "en": { @@ -955,6 +1215,10 @@ LOCALES = { "label": "GaLore 秩", "info": "GaLore 梯度的秩大小。", }, + "ko": { + "label": "GaLore 랭크", + "info": "GaLore 그레디언트의 랭크.", + }, }, "galore_update_interval": { "en": { @@ -969,6 +1233,10 @@ LOCALES = { "label": "更新间隔", "info": "相邻两次投影更新的步数。", }, + "ko": { + "label": "업데이트 간격", + "info": "GaLore 프로젝션을 업데이트할 간격의 스텝 수.", + }, }, "galore_scale": { "en": { @@ -983,6 +1251,10 @@ LOCALES = { "label": "GaLore 缩放系数", "info": "GaLore 缩放系数大小。", }, + "ko": { + "label": "GaLore 스케일", + "info": "GaLore 스케일링 계수.", + }, }, "galore_target": { "en": { @@ -997,6 +1269,10 @@ LOCALES = { "label": "GaLore 作用模块", "info": "应用 GaLore 的模块名称。使用英文逗号分隔多个名称。", }, + "ko": { + "label": "GaLore 모듈", + "info": "GaLore를 적용할 모듈의 이름. 모듈 간에는 쉼표(,)로 구분하십시오.", + }, }, "badam_tab": { "en": { @@ -1008,6 +1284,9 @@ LOCALES = { "zh": { "label": "BAdam 参数设置", }, + "ko": { + "label": "BAdam 설정", + }, }, "use_badam": { "en": { @@ -1022,6 +1301,10 @@ LOCALES = { "label": "使用 BAdam", "info": "使用 BAdam 优化器。", }, + "ko": { + "label": "BAdam 사용", + "info": "BAdam 옵티마이저를 사용합니다.", + }, }, "badam_mode": { "en": { @@ -1036,6 +1319,10 @@ LOCALES = { "label": "BAdam 模式", "info": "使用 layer-wise 或 ratio-wise BAdam 优化器。", }, + "ko": { + "label": "BAdam 모드", + "info": "레이어-BAdam 옵티마이저인지 비율-BAdam 옵티마이저인지.", + }, }, "badam_switch_mode": { "en": { @@ -1050,6 +1337,10 @@ LOCALES = { "label": "切换策略", "info": "Layer-wise BAdam 优化器的块切换策略。", }, + "ko": { + "label": "스위치 모드", + "info": "레이어-BAdam을 위한 블록 선택 전략.", + }, }, "badam_switch_interval": { "en": { @@ -1064,6 +1355,10 @@ LOCALES = { "label": "切换频率", "info": "Layer-wise BAdam 优化器的块切换频率。", }, + "ko": { + "label": "전환 간격", + "info": "레이어-BAdam을 위한 블록 업데이트 간 스텝 수.", + }, }, "badam_update_ratio": { "en": { @@ -1078,6 +1373,10 @@ LOCALES = { "label": "Block 更新比例", "info": "Ratio-wise BAdam 优化器的更新比例。", }, + "ko": { + "label": "업데이트 비율", + "info": "비율-BAdam의 업데이트 비율.", + }, }, "cmd_preview_btn": { "en": { @@ -1089,6 +1388,9 @@ LOCALES = { "zh": { "value": "预览命令", }, + "ko": { + "value": "명령어 미리보기", + }, }, "arg_save_btn": { "en": { @@ -1100,6 +1402,9 @@ LOCALES = { "zh": { "value": "保存训练参数", }, + "ko": { + "value": "Argument 저장", + }, }, "arg_load_btn": { "en": { @@ -1111,6 +1416,9 @@ LOCALES = { "zh": { "value": "载入训练参数", }, + "ko": { + "value": "Argument 불러오기", + }, }, "start_btn": { "en": { @@ -1122,6 +1430,9 @@ LOCALES = { "zh": { "value": "开始", }, + "ko": { + "value": "시작", + }, }, "stop_btn": { "en": { @@ -1133,6 +1444,9 @@ LOCALES = { "zh": { "value": "中断", }, + "ko": { + "value": "중단", + }, }, "output_dir": { "en": { @@ -1147,6 +1461,10 @@ LOCALES = { "label": "输出目录", "info": "保存结果的路径。", }, + "ko": { + "label": "출력 디렉토리", + "info": "결과를 저장할 디렉토리.", + }, }, "config_path": { "en": { @@ -1161,6 +1479,10 @@ LOCALES = { "label": "配置路径", "info": "保存训练参数的配置文件路径。", }, + "ko": { + "label": "설정 경로", + "info": "Arguments 저장 파일 경로.", + }, }, "device_count": { "en": { @@ -1175,6 +1497,10 @@ LOCALES = { "label": "设备数量", "info": "当前可用的运算设备数。", }, + "ko": { + "label": "디바이스 수", + "info": "사용 가능한 디바이스 수.", + }, }, "ds_stage": { "en": { @@ -1189,6 +1515,10 @@ LOCALES = { "label": "DeepSpeed stage", "info": "多卡训练的 DeepSpeed stage。", }, + "ko": { + "label": "DeepSpeed 단계", + "info": "분산 학습을 위한 DeepSpeed 단계.", + }, }, "ds_offload": { "en": { @@ -1203,6 +1533,10 @@ LOCALES = { "label": "使用 offload", "info": "使用 DeepSpeed offload（会减慢速度）。", }, + "ko": { + "label": "오프로딩 활성화", + "info": "DeepSpeed 오프로딩 활성화 (훈련 속도 느려짐).", + }, }, "output_box": { "en": { @@ -1214,6 +1548,9 @@ LOCALES = { "zh": { "value": "准备就绪。", }, + "ko": { + "value": "준비 완료.", + }, }, "loss_viewer": { "en": { @@ -1225,6 +1562,9 @@ LOCALES = { "zh": { "label": "损失", }, + "ko": { + "label": "손실", + }, }, "predict": { "en": { @@ -1236,6 +1576,9 @@ LOCALES = { "zh": { "label": "保存预测结果", }, + "ko": { + "label": "예측 결과 저장", + }, }, 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safetensors를 사용하지 않습니다.", + }, }, "export_dir": { "en": { @@ -1496,6 +1907,10 @@ LOCALES = { "label": "导出目录", "info": "保存导出模型的文件夹路径。", }, + "ko": { + "label": "내보내기 디렉토리", + "info": "내보낸 모델을 저장할 디렉토리.", + }, }, "export_hub_model_id": { "en": { @@ -1510,6 +1925,10 @@ LOCALES = { "label": "HF Hub ID（非必填）", "info": "用于将模型上传至 Hugging Face Hub 的仓库 ID。", }, + "ko": { + "label": "HF 허브 ID (선택 사항)", + "info": "모델을 Hugging Face 허브에 업로드하기 위한 레포 ID.", + }, }, "export_btn": { "en": { @@ -1521,6 +1940,9 @@ LOCALES = { "zh": { "value": "开始导出", }, + "ko": { + "value": "내보내기", + }, }, } @@ -1530,140 +1952,168 @@ ALERTS = { "en": "A process is in running, please abort it first.", "ru": "Процесс уже запущен, пожалуйста, сначала прервите его.", "zh": "任务已存在，请先中断训练。", + "ko": "프로세스가 실행 중입니다. 먼저 중단하십시오.", }, "err_exists": { "en": "You have loaded a model, please unload it first.", "ru": "Вы загрузили модель, сначала разгрузите ее.", "zh": "模型已存在，请先卸载模型。", + "ko": "모델이 로드되었습니다. 먼저 언로드하십시오.", }, "err_no_model": { "en": "Please select a model.", "ru": "Пожалуйста, выберите модель.", "zh": "请选择模型。", + "ko": "모델을 선택하십시오.", }, "err_no_path": { "en": "Model not found.", "ru": "Модель не найдена.", "zh": "模型未找到。", + "ko": "모델을 찾을 수 없습니다.", }, "err_no_dataset": { "en": "Please choose a dataset.", "ru": "Пожалуйста, выберите набор данных.", "zh": "请选择数据集。", + "ko": "데이터 세트를 선택하십시오.", }, "err_no_adapter": { "en": "Please select an adapter.", "ru": "Пожалуйста, выберите адаптер.", "zh": "请选择适配器。", + "ko": "어댑터를 선택하십시오.", }, "err_no_output_dir": { "en": "Please provide output dir.", "ru": "Пожалуйста, укажите выходную директорию.", "zh": "请填写输出目录。", + "ko": "출력 디렉토리를 제공하십시오.", }, "err_no_reward_model": { "en": "Please select a reward model.", "ru": "Пожалуйста, выберите модель вознаграждения.", "zh": "请选择奖励模型。", + "ko": "리워드 모델을 선택하십시오.", }, "err_no_export_dir": { "en": "Please provide export dir.", "ru": "Пожалуйста, укажите каталог для экспорта.", "zh": "请填写导出目录。", + "ko": "Export 디렉토리를 제공하십시오.", }, "err_gptq_lora": { "en": "Please merge adapters before quantizing the model.", "ru": "Пожалуйста, объедините адаптеры перед квантованием модели.", "zh": "量化模型前请先合并适配器。", + "ko": "모델을 양자화하기 전에 어댑터를 병합하십시오.", }, "err_failed": { "en": "Failed.", "ru": "Ошибка.", "zh": "训练出错。", + "ko": "실패했습니다.", }, "err_demo": { "en": "Training is unavailable in demo mode, duplicate the space to a private one first.", "ru": "Обучение недоступно в демонстрационном режиме, сначала скопируйте пространство в частное.", "zh": "展示模式不支持训练，请先复制到私人空间。", + "ko": "데모 모드에서는 훈련을 사용할 수 없습니다. 먼저 프라이빗 레포지토리로 작업 공간을 복제하십시오.", }, "err_tool_name": { "en": "Tool name not found.", "ru": "Имя инструмента не найдено.", "zh": "工具名称未找到。", + "ko": "툴 이름을 찾을 수 없습니다.", }, "err_json_schema": { "en": "Invalid JSON schema.", "ru": "Неверная схема JSON.", "zh": "Json 格式错误。", + "ko": "잘못된 JSON 스키마입니다.", }, "err_config_not_found": { "en": "Config file is not found.", "ru": "Файл конфигурации не найден.", "zh": "未找到配置文件。", + "ko": "Config 파일을 찾을 수 없습니다.", }, "warn_no_cuda": { "en": "CUDA environment was not detected.", "ru": "Среда CUDA не обнаружена.", "zh": "未检测到 CUDA 环境。", + "ko": "CUDA 환경이 감지되지 않았습니다.", }, "warn_output_dir_exists": { "en": "Output dir already exists, will resume training from here.", "ru": "Выходной каталог уже существует, обучение будет продолжено отсюда.", "zh": "输出目录已存在，将从该断点恢复训练。", + "ko": "출력 디렉토리가 이미 존재합니다. 위 출력 디렉토리에 저장된 학습을 재개합니다.", }, "info_aborting": { "en": "Aborted, wait for terminating...", "ru": "Прервано, ожидание завершения...", "zh": "训练中断，正在等待进程结束……", + "ko": "중단되었습니다. 종료를 기다리십시오...", }, "info_aborted": { "en": "Ready.", "ru": "Готово.", "zh": "准备就绪。", + "ko": "준비되었습니다.", }, "info_finished": { "en": "Finished.", "ru": "Завершено.", "zh": "训练完毕。", + "ko": "완료되었습니다.", }, "info_config_saved": { "en": "Arguments have been saved at: ", "ru": "Аргументы были сохранены по адресу: ", "zh": "训练参数已保存至：", + "ko": "매개변수가 저장되었습니다: ", }, "info_config_loaded": { "en": "Arguments have been restored.", "ru": "Аргументы были восстановлены.", "zh": "训练参数已载入。", + "ko": "매개변수가 복원되었습니다.", }, "info_loading": { "en": "Loading model...", "ru": "Загрузка модели...", "zh": "加载中……", + "ko": "모델 로딩 중...", }, "info_unloading": { "en": "Unloading model...", "ru": "Выгрузка модели...", "zh": "卸载中……", + "ko": "모델 언로딩 중...", }, "info_loaded": { "en": "Model loaded, now you can chat with your model!", "ru": "Модель загружена, теперь вы можете общаться с вашей моделью!", "zh": "模型已加载，可以开始聊天了！", + "ko": "모델이 로드되었습니다. 이제 모델과 채팅할 수 있습니다!", }, "info_unloaded": { "en": "Model unloaded.", "ru": "Модель выгружена.", "zh": "模型已卸载。", + "ko": "모델이 언로드되었습니다.", }, "info_exporting": { "en": "Exporting model...", "ru": "Экспорт модели...", "zh": "正在导出模型……", + "ko": "모델 내보내기 중...", }, "info_exported": { "en": "Model exported.", "ru": "Модель экспортирована.", "zh": "模型导出完成。", + "ko": "모델이 내보내졌습니다.", }, }