ruoyi-vue-pro1/sql/tools/README.md

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## 0. 友情提示
`sql/tools` 目录下我们提供一些数据库相关的工具包括测试数据库的快速启动、MySQL 转换其它数据库等等。
注意!所有的操作,必须在 `sql/tools` 目录下执行。
## 1. 测试数据库的快速启动
基于 Docker Compose快速启动 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server 等数据库。
注意!使用 Docker Compose 启动完测试数据后,因为会自动导入项目的 SQL 脚本,所以可能需要等待 1-2 分钟。
### 1.1 MySQL
```Bash
docker compose up -d mysql
```
#### 1.2 Oracle
```Bash
docker compose up -d oracle
```
暂不支持 MacBook Apple Silicon因为 Oracle 官方没有提供 Apple Silicon 版本的 Docker 镜像。
### 1.3 PostgreSQL
```Bash
docker compose up -d postgres
```
### 1.4 SQL Server
```Bash
docker compose up -d sqlserver
# 注意:启动完 sqlserver 后,需要手动再执行如下命令,因为 SQL Server 不支持初始化脚本
docker compose exec sqlserver bash /tmp/create_schema.sh
```
暂不支持 MacBook Apple Silicon因为 SQL Server 官方没有提供 Apple Silicon 版本的 Docker 镜像。
### 1.5 DM 达梦
2024-05-03 23:22:53 +08:00
下载达梦docker镜像 https://download.dameng.com/eco/dm8/dm8_20230808_rev197096_x86_rh6_64_single.tar
2024-05-03 23:22:53 +08:00
加载镜像文件在镜像tar文件所在目录运行
```Bash
docker load -i dm8_20230808_rev197096_x86_rh6_64_single.tar
````
在项目`sql/tools`目录下运行:
```Bash
docker compose up -d dm8
# 注意:启动完 sqlserver 后,需要手动再执行如下命令,因为 SQL Server 不支持初始化脚本
docker compose exec dm8 bash -c "exec /opt/dmdbms/bin/disql SYSDBA/SYSDBA001 \`/tmp/schema.sql"
exit
2024-05-03 23:22:53 +08:00
```
**注意**: `sql/dm/ruoyi-vue-pro-dm8.sql`文件编码必须为`GBK`或者`GBK`超集
暂不支持 MacBook Apple Silicon因为 达梦 官方没有提供 Apple Silicon 版本的 Docker 镜像。
## 2. 测试数据库docker容器的销毁重建
开发测试过程中有时候需要创建全新干净的数据库。由于测试数据docker容器采用数据卷volume挂载数据库实例的数据目录因此销毁数据需要停止容器后删除数据卷然后再重新创建容器。以postgres为例操作如下
```Bash
docker compose down postgres
docker volume rm ruoyi-vue-pro_postgres
```
## 3. MySQL 转换其它数据库
### 2.1 实现原理
通过读取 MySQL 的 `sql/mysql/ruoyi-vue-pro.sql` 数据库文件,转换成 Oracle、PostgreSQL、SQL Server 等数据库的脚本。
### 2.2 使用方法
① 安装依赖库 `simple-ddl-parser`
```bash
pip install simple-ddl-parser
# pip3 install simple-ddl-parser
```
② 执行如下命令打印生成 postgres 的脚本内容,其他可选参数有:`oracle`、`sqlserver`
```Bash
python3 convertor.py postgres
# python3 convertor.py postgres > tmp.sql
```
程序将 SQL 脚本打印到终端,可以重定向到临时文件 `tmp.sql`
确认无误后,可以利用 IDEA 进行格式化。当然,也可以直接导入到数据库中。