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55 KiB
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<!DOCTYPE html>
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<html>
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<head>
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<meta charset="utf-8">
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|
<!-- 引入 echarts.js -->
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<!-- 这里是加载刚下好的echarts.min.js，注意路径 -->
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<script src="echarts.min.js"></script>
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|||
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|
<!-- 引入 china.js -->
|
|||
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|
<script src="china.js"></script>
|
|||
|
|
<style>
|
|||
|
|
.div-a{ position: fixed;width:400px;height:536px;padding:10px;z-index: 1;background-color: rgba(0,0,0,0.3);}
|
|||
|
|
.div-b{ width:400px;height:536px;padding:5px;color:rgb(255, 255, 255);position: relative;}
|
|||
|
|
</style>
|
|||
|
|
</head>
|
|||
|
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|
|||
|
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<body>
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|||
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|
<div class="div-a">
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|||
|
|
<div class="div-b" id="mainGraph">知识图谱</div>
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</div>
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|||
|
|
<!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
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|||
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|
<div id="main" style="width: 100%;height:810px;"></div>
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|||
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|||
|
|
<script type="text/javascript">
|
|||
|
|
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例，地图
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|
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
|
|||
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|
// 知识图谱
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|
|
var myChartGraph = echarts.init(document.getElementById('mainGraph'));
|
|||
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|||
|
|
function tooltipCharts() {
|
|||
|
|
console.log(arguments[0]);
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|||
|
|
var myChart1 = echarts.init(document.getElementById('tooltipBarId'));
|
|||
|
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var option = {
|
|||
|
|
tooltip: {},
|
|||
|
|
dataset: {
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|||
|
|
source: [
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|||
|
|
['xAxis', '01', '02', '03', '04', '05', '06', '07', '08', '09', '10', '11', '12', '13'],
|
|||
|
|
['amount', 41.1, 30.4, 65.1, 53.3, 53.8, 98.7, 65.1, 53.3, 41.1, 30.4, 53.3, 41.1, 53.3, 53.8]
|
|||
|
|
]
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
xAxis: {
|
|||
|
|
type: 'category',
|
|||
|
|
interval: true,
|
|||
|
|
axisLabel: {
|
|||
|
|
rotate: 45
|
|||
|
|
},
|
|||
|
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axisTick: {
|
|||
|
|
show: false
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
yAxis: {},
|
|||
|
|
color: ['#4FA8F9', '#F5A623'],
|
|||
|
|
grid: {
|
|||
|
|
show: true,
|
|||
|
|
backgroundColor: '#1D346F',
|
|||
|
|
left: 30,
|
|||
|
|
right: 10,
|
|||
|
|
top: 10,
|
|||
|
|
bottom: 20,
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
series: [{
|
|||
|
|
type: 'bar',
|
|||
|
|
smooth: true,
|
|||
|
|
seriesLayoutBy: 'row',
|
|||
|
|
barWidth: 10
|
|||
|
|
}]
|
|||
|
|
};
|
|||
|
|
myChart1.setOption(option);
|
|||
|
|
}
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|||
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|
|||
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|
// 各省份经纬度
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var chinaGeoCoordMap = {
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|||
|
|
'黑龙江': [127.9688, 45.368],
|
|||
|
|
'内蒙古': [110.3467, 41.4899],
|
|||
|
|
"吉林": [125.8154, 44.2584],
|
|||
|
|
'北京': [116.4551, 40.2539],
|
|||
|
|
"辽宁": [123.1238, 42.1216],
|
|||
|
|
"河北": [114.4995, 38.1006],
|
|||
|
|
"天津": [117.4219, 39.4189],
|
|||
|
|
"山西": [112.3352, 37.9413],
|
|||
|
|
"陕西": [109.1162, 34.2004],
|
|||
|
|
"甘肃": [103.5901, 36.3043],
|
|||
|
|
"宁夏": [106.3586, 38.1775],
|
|||
|
|
"青海": [101.4038, 36.8207],
|
|||
|
|
"新疆": [87.9236, 43.5883],
|
|||
|
|
"西藏": [91.11, 29.97],
|
|||
|
|
"四川": [103.9526, 30.7617],
|
|||
|
|
"重庆": [108.384366, 30.439702],
|
|||
|
|
"山东": [117.1582, 36.8701],
|
|||
|
|
"河南": [113.4668, 34.6234],
|
|||
|
|
"江苏": [118.8062, 31.9208],
|
|||
|
|
"安徽": [117.29, 32.0581],
|
|||
|
|
"湖北": [114.3896, 30.6628],
|
|||
|
|
"浙江": [119.5313, 29.8773],
|
|||
|
|
"福建": [119.4543, 25.9222],
|
|||
|
|
"江西": [116.0046, 28.6633],
|
|||
|
|
"湖南": [113.0823, 28.2568],
|
|||
|
|
"贵州": [106.6992, 26.7682],
|
|||
|
|
"云南": [102.9199, 25.4663],
|
|||
|
|
"广东": [113.12244, 23.009505],
|
|||
|
|
"广西": [108.479, 23.1152],
|
|||
|
|
"海南": [110.3893, 19.8516],
|
|||
|
|
'上海': [121.48, 31.22],
|
|||
|
|
"香港": [114.15, 22.15],
|
|||
|
|
"澳门": [113.5, 22.2],
|
|||
|
|
'台湾': [121.31, 25.03]
|
|||
|
|
};
|
|||
|
|
|
|||
|
|
// 各省份对应的浮框数据信息，不包括浮框中的柱状图
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|||
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|
var chinaDatas = [
|
|||
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|
[{
|
|||
|
|
name: '黑龙江',
|
|||
|
|
value: 0,
|
|||
|
|
ave:"黑",
|
|||
|
|
provincialcapital:"哈尔滨",
|
|||
|
|
diqu:"中国东北地区",
|
|||
|
|
qihou:"温带大陆性季风气候、寒温带气候",
|
|||
|
|
people:"3773.1万人" ,
|
|||
|
|
num:"47.3万平方公里" ,
|
|||
|
|
GDP:"16361.6亿元",
|
|||
|
|
renjunGDP:"43274元"
|
|||
|
|
}],
|
|||
|
|
[{
|
|||
|
|
name: '内蒙古',
|
|||
|
|
value: 0,
|
|||
|
|
ave:"内蒙古",
|
|||
|
|
provincialcapital:"呼和浩特",
|
|||
|
|
diqu:"中国北部边疆",
|
|||
|
|
qihou:"温带大陆性气候、温带季风气候",
|
|||
|
|
people:"2534万人" ,
|
|||
|
|
num:"118.3万平方公里" ,
|
|||
|
|
GDP:"17289.2亿元",
|
|||
|
|
renjunGDP:"68302元"
|
|||
|
|
}],
|
|||
|
|
[{
|
|||
|
|
name: '吉林',
|
|||
|
|
value: 0,
|
|||
|
|
ave:"吉",
|
|||
|
|
provincialcapital:"长春",
|
|||
|
|
diqu:"中国东北地区",
|
|||
|
|
qihou:"温带季风气候",
|
|||
|
|
people:"2704.06万人" ,
|
|||
|
|
num:"18.74万平方公里" ,
|
|||
|
|
GDP:"15074.62亿元",
|
|||
|
|
renjunGDP:"55611元"
|
|||
|
|
}],
|
|||
|
|
[{
|
|||
|
|
name: '北京',
|
|||
|
|
value: 0,
|
|||
|
|
ave:"京",
|
|||
|
|
provincialcapital:"直辖市",
|
|||
|
|
diqu:"中国华北地区",
|
|||
|
|
qihou:"温带季风性气候",
|
|||
|
|
people:"2154.2万人" ,
|
|||
|
|
num:"1.64万平方公里" ,
|
|||
|
|
GDP:"30320亿元",
|
|||
|
|
renjunGDP:"140000元"
|
|||
|
|
}],
|
|||
|
|
[{
|
|||
|
|
name: '辽宁',
|
|||
|
|
value: 0,
|
|||
|
|
ave:"辽",
|
|||
|
|
provincialcapital:"沈阳",
|
|||
|
|
diqu:"中国东北地区",
|
|||
|
|
qihou:"温带季风气候",
|
|||
|
|
people:"4359.3万人" ,
|
|||
|
|
num:"14.86万平方公里" ,
|
|||
|
|
GDP:"25315.4亿元",
|
|||
|
|
renjunGDP:"58008元"
|
|||
|
|
}],
|
|||
|
|
[{
|
|||
|
|
name: '河北',
|
|||
|
|
value: 0,
|
|||
|
|
ave:"冀",
|
|||
|
|
provincialcapital:"石家庄",
|
|||
|
|
diqu:"中国华北地区",
|
|||
|
|
qihou:"温带大陆性季风气候",
|
|||
|
|
people:"7556.30万人" ,
|
|||
|
|
num:"18.88万平方公里" ,
|
|||
|
|
GDP:"36010.3亿元",
|
|||
|
|
renjunGDP:"47772元"
|
|||
|
|
}],
|
|||
|
|
[{
|
|||
|
|
name: '天津',
|
|||
|
|
value: 0,
|
|||
|
|
ave:"黑",
|
|||
|
|
provincialcapital:"哈尔滨",
|
|||
|
|
diqu:"中国华北地区",
|
|||
|
|
qihou:"温带大陆性季风气候",
|
|||
|
|
people:"3773.1万人" ,
|
|||
|
|
num:"47.3万平方公里" ,
|
|||
|
|
GDP:"16361.6亿元",
|
|||
|
|
renjunGDP:"120000元"
|
|||
|
|
}],
|
|||
|
|
[{
|
|||
|
|
name: '山西',
|
|||
|
|
value: 0,
|
|||
|
|
ave:"晋",
|
|||
|
|
provincialcapital:"太原",
|
|||
|
|
diqu:"中国华北地区",
|
|||
|
|
qihou:"温带大陆性季风气候",
|
|||
|
|
people:"3718.34万人" ,
|
|||
|
|
num:"15.67万平方公里" ,
|
|||
|
|
GDP:"16818.1亿元",
|
|||
|
|
renjunGDP:"45328元"
|
|||
|
|
}],
|
|||
|
|
[{
|
|||
|
|
name: '陕西',
|
|||
|
|
value: 0,
|
|||
|
|
ave:"“陕”或“秦”",
|
|||
|
|
provincialcapital:"西安",
|
|||
|
|
diqu:"中国西北地区",
|
|||
|
|
qihou:"温带季风气候、亚热带季风气候",
|
|||
|
|
people:"3864.40万" ,
|
|||
|
|
num:"20.56万平方公里" ,
|
|||
|
|
GDP:"24438.32亿元",
|
|||
|
|
renjunGDP:"63477元"
|
|||
|
|
}],
|
|||
|
|
[{
|
|||
|
|
name: '甘肃',
|
|||
|
|
value: 0,
|
|||
|
|
ave:"“甘”或“陇”",
|
|||
|
|
provincialcapital:"兰州",
|
|||
|
|
diqu:"中国西北地区",
|
|||
|
|
qihou:"温带大陆性气候、高原山地气候",
|
|||
|
|
people:"2637.26万人" ,
|
|||
|
|
num:"42.58万平方公里" ,
|
|||
|
|
GDP:"8246.1亿元",
|
|||
|
|
renjunGDP:"31336元"
|
|||
|
|
}],
|
|||
|
|
[{
|
|||
|
|
name: '宁夏',
|
|||
|
|
value: 0,
|
|||
|
|
ave:"宁",
|
|||
|
|
provincialcapital:"银川",
|
|||
|
|
diqu:"中国西北地区",
|
|||
|
|
qihou:"温带大陆性气候",
|
|||
|
|
people:"688.11万人" ,
|
|||
|
|
num:"6.64万平方公里" ,
|
|||
|
|
GDP:"3705.18亿元",
|
|||
|
|
renjunGDP:"54094元"
|
|||
|
|
}],
|
|||
|
|
[{
|
|||
|
|
name: '青海',
|
|||
|
|
value: 0,
|
|||
|
|
ave:"青",
|
|||
|
|
provincialcapital:"西宁",
|
|||
|
|
diqu:"中国西北地区",
|
|||
|
|
qihou:"高原大陆性气候",
|
|||
|
|
people:"603.23万人" ,
|
|||
|
|
num:"72万平方公里" ,
|
|||
|
|
GDP:"2865.23亿元",
|
|||
|
|
renjunGDP:"47689元"
|
|||
|
|
}],
|
|||
|
|
[{
|
|||
|
|
name: '新疆',
|
|||
|
|
value: 0,
|
|||
|
|
ave:"新",
|
|||
|
|
provincialcapital:"乌鲁木齐",
|
|||
|
|
diqu:"中国西北地区",
|
|||
|
|
qihou:"温带大陆性气候",
|
|||
|
|
people:"2486.76万人" ,
|
|||
|
|
num:"166万平方公里" ,
|
|||
|
|
GDP:"12199.08亿元",
|
|||
|
|
renjunGDP:"49474元"
|
|||
|
|
}],
|
|||
|
|
[{
|
|||
|
|
name: '西藏',
|
|||
|
|
value: 0,
|
|||
|
|
ave:"藏",
|
|||
|
|
provincialcapital:"拉萨",
|
|||
|
|
diqu:"中国西南地区",
|
|||
|
|
qihou:"西北严寒、东南温暖湿润",
|
|||
|
|
people:"343.82万人" ,
|
|||
|
|
num:"122.84万平方公里" ,
|
|||
|
|
GDP:"1477.63亿元",
|
|||
|
|
renjunGDP:"43397元"
|
|||
|
|
}],
|
|||
|
|
[{
|
|||
|
|
name: '四川',
|
|||
|
|
value: 0,
|
|||
|
|
ave:"“川”或“蜀”",
|
|||
|
|
provincialcapital:"成都",
|
|||
|
|
diqu:"中国西南地区",
|
|||
|
|
qihou:"亚热带季风气候、高原山地气候",
|
|||
|
|
people:"8341万人" ,
|
|||
|
|
num:"47.3万平方公里" ,
|
|||
|
|
GDP:"40678.13亿元",
|
|||
|
|
renjunGDP:"48883元"
|
|||
|
|
}],
|
|||
|
|
[{
|
|||
|
|
name: '重庆',
|
|||
|
|
value: 0,
|
|||
|
|
ave:"渝",
|
|||
|
|
provincialcapital:"直辖市",
|
|||
|
|
diqu:"中国西南地区",
|
|||
|
|
qihou:"亚热带季风性湿润气候",
|
|||
|
|
people:"3101.79万人" ,
|
|||
|
|
num:"48.6万平方公里" ,
|
|||
|
|
GDP:"20363.19亿元",
|
|||
|
|
renjunGDP:"65933元"
|
|||
|
|
}],
|
|||
|
|
[{
|
|||
|
|
name: '山东',
|
|||
|
|
value: 0,
|
|||
|
|
ave:"鲁",
|
|||
|
|
provincialcapital:"济南",
|
|||
|
|
diqu:"中国华北地区",
|
|||
|
|
qihou:"温带季风气候",
|
|||
|
|
people:"10047.24万人" ,
|
|||
|
|
num:"15.79万平方公里" ,
|
|||
|
|
GDP:"76469.7亿元",
|
|||
|
|
renjunGDP:"76267元"
|
|||
|
|
}],
|
|||
|
|
[{
|
|||
|
|
name: '河南',
|
|||
|
|
value: 0,
|
|||
|
|
ave:"豫",
|
|||
|
|
provincialcapital:"郑州",
|
|||
|
|
diqu:"中国华中地区",
|
|||
|
|
qihou:"温带季风气候，亚热带季风气候",
|
|||
|
|
people:"9605万人" ,
|
|||
|
|
num:"16.7万平方公里" ,
|
|||
|
|
GDP:"48055.86亿元",
|
|||
|
|
renjunGDP:"50152元"
|
|||
|
|
}],
|
|||
|
|
[{
|
|||
|
|
name: '江苏',
|
|||
|
|
value: 0,
|
|||
|
|
ave:"黑",
|
|||
|
|
provincialcapital:"南京",
|
|||
|
|
diqu:"中国华东地区",
|
|||
|
|
qihou:"亚热带季风气候，温带季风气候",
|
|||
|
|
people:"8050.7万人" ,
|
|||
|
|
num:"10.72万平方公里" ,
|
|||
|
|
GDP:"92595.4亿元",
|
|||
|
|
renjunGDP:"115000元"
|
|||
|
|
}],
|
|||
|
|
[{
|
|||
|
|
name: '安徽',
|
|||
|
|
value: 0,
|
|||
|
|
ave:"皖",
|
|||
|
|
provincialcapital:"合肥",
|
|||
|
|
diqu:"中国华北地区",
|
|||
|
|
qihou:"温带季风气候、亚热带季风气候",
|
|||
|
|
people:"6323.6万人" ,
|
|||
|
|
num:"14.01万平方公里" ,
|
|||
|
|
GDP:"30006.8亿元",
|
|||
|
|
renjunGDP:"47712元"
|
|||
|
|
}],
|
|||
|
|
[{
|
|||
|
|
name: '湖北',
|
|||
|
|
value: 0,
|
|||
|
|
ave:"鄂",
|
|||
|
|
provincialcapital:"武汉",
|
|||
|
|
diqu:"中国中部地区",
|
|||
|
|
qihou:"亚热带季风气候、高原山地气候",
|
|||
|
|
people:"5917万人" ,
|
|||
|
|
num:"18.59万平方公里" ,
|
|||
|
|
GDP:"39366.55亿元",
|
|||
|
|
renjunGDP:"66615元"
|
|||
|
|
}],
|
|||
|
|
[{
|
|||
|
|
name: '浙江',
|
|||
|
|
value: 0,
|
|||
|
|
ave:"浙",
|
|||
|
|
provincialcapital:"杭州",
|
|||
|
|
diqu:"中国华东地区",
|
|||
|
|
qihou:"亚热带季风气候",
|
|||
|
|
people:"5737万人" ,
|
|||
|
|
num:"10.55万平方公里" ,
|
|||
|
|
GDP:"56197亿元",
|
|||
|
|
renjunGDP:"98643元"
|
|||
|
|
}],
|
|||
|
|
[{
|
|||
|
|
name: '福建',
|
|||
|
|
value: 0,
|
|||
|
|
ave:"闽",
|
|||
|
|
provincialcapital:"福州",
|
|||
|
|
diqu:"中国华东地区",
|
|||
|
|
qihou:"亚热带季风气候",
|
|||
|
|
people:"3941万人" ,
|
|||
|
|
num:"12.4万平方公里" ,
|
|||
|
|
GDP:"35804.04亿元",
|
|||
|
|
renjunGDP:"91197元"
|
|||
|
|
}],
|
|||
|
|
[{
|
|||
|
|
name: '江西',
|
|||
|
|
value: 0,
|
|||
|
|
ave:"赣",
|
|||
|
|
provincialcapital:"南昌",
|
|||
|
|
diqu:"中国华东地区",
|
|||
|
|
qihou:"亚热带季风性湿润气候",
|
|||
|
|
people:"4647.6万人" ,
|
|||
|
|
num:"16.69万平方公里" ,
|
|||
|
|
GDP:"21984.8亿元",
|
|||
|
|
renjunGDP:"47433元"
|
|||
|
|
}],
|
|||
|
|
[{
|
|||
|
|
name: '湖南',
|
|||
|
|
value: 0,
|
|||
|
|
ave:"湘",
|
|||
|
|
provincialcapital:"长沙",
|
|||
|
|
diqu:"中南地区",
|
|||
|
|
qihou:"亚热带季风气候",
|
|||
|
|
people:"6898.8万人" ,
|
|||
|
|
num:"21.18万平方公里" ,
|
|||
|
|
GDP:"36425.8亿元",
|
|||
|
|
renjunGDP:"53097元"
|
|||
|
|
}],
|
|||
|
|
[{
|
|||
|
|
name: '贵州',
|
|||
|
|
value: 0,
|
|||
|
|
ave:"贵",
|
|||
|
|
provincialcapital:"贵阳",
|
|||
|
|
diqu:"西南地区",
|
|||
|
|
qihou:"亚热带季风气候",
|
|||
|
|
people:"3600.0万人" ,
|
|||
|
|
num:"17.6167万平方公里" ,
|
|||
|
|
GDP:"14806.4亿元",
|
|||
|
|
renjunGDP:"41400元"
|
|||
|
|
}],
|
|||
|
|
[{
|
|||
|
|
name: '云南',
|
|||
|
|
value: 0,
|
|||
|
|
ave:"云",
|
|||
|
|
provincialcapital:"昆明",
|
|||
|
|
diqu:"西南地区",
|
|||
|
|
qihou:"亚热带季风气候、热带季风气候、高原山地气候",
|
|||
|
|
people:"4829.5万人" ,
|
|||
|
|
num:"47.3万平方公里" ,
|
|||
|
|
GDP:"14869.9亿元",
|
|||
|
|
renjunGDP:"31358元"
|
|||
|
|
}],
|
|||
|
|
[{
|
|||
|
|
name: '广东',
|
|||
|
|
value: 0,
|
|||
|
|
ave:"粤",
|
|||
|
|
provincialcapital:"广州",
|
|||
|
|
diqu:"华南地区",
|
|||
|
|
qihou:"亚热带季风气候",
|
|||
|
|
people:"11346.0万人" ,
|
|||
|
|
num:"17.97万平方公里" ,
|
|||
|
|
GDP:"89879.2亿元",
|
|||
|
|
renjunGDP:"81089元"
|
|||
|
|
}],
|
|||
|
|
[{
|
|||
|
|
name: '广西',
|
|||
|
|
value: 0,
|
|||
|
|
ave:"桂",
|
|||
|
|
provincialcapital:"南宁",
|
|||
|
|
diqu:"华南地区",
|
|||
|
|
qihou:"亚热带季风气候",
|
|||
|
|
people:"4926万人" ,
|
|||
|
|
num:"23.76万平方公里" ,
|
|||
|
|
GDP:"20396.2亿元",
|
|||
|
|
renjunGDP:"41752元"
|
|||
|
|
}],
|
|||
|
|
[{
|
|||
|
|
name: '海南',
|
|||
|
|
value: 0,
|
|||
|
|
ave:"琼",
|
|||
|
|
provincialcapital:"海口",
|
|||
|
|
diqu:"华南地区",
|
|||
|
|
qihou:"热带海洋性季风气候",
|
|||
|
|
people:"934.32万人" ,
|
|||
|
|
num:"3.54万平方公里" ,
|
|||
|
|
GDP:"4832.05亿元",
|
|||
|
|
renjunGDP:"52195.5元"
|
|||
|
|
}],
|
|||
|
|
[{
|
|||
|
|
name: '上海',
|
|||
|
|
value: 0,
|
|||
|
|
ave:"沪",
|
|||
|
|
provincialcapital:"上海",
|
|||
|
|
diqu:"华东地区",
|
|||
|
|
qihou:"亚热带季风气候",
|
|||
|
|
people:"2423.78万人" ,
|
|||
|
|
num:"6340.5平方公里" ,
|
|||
|
|
GDP:"32679.87亿元",
|
|||
|
|
renjunGDP:"135000元"
|
|||
|
|
}],
|
|||
|
|
[{
|
|||
|
|
name: '香港',
|
|||
|
|
value: 0,
|
|||
|
|
ave:"港",
|
|||
|
|
provincialcapital:"香港",
|
|||
|
|
diqu:"华南地区",
|
|||
|
|
qihou:"亚热带季风气候",
|
|||
|
|
people:"748.25万人" ,
|
|||
|
|
num:"1106.34平方公里" ,
|
|||
|
|
GDP:"24042.15亿元",
|
|||
|
|
renjunGDP:"343595.02元"
|
|||
|
|
}],
|
|||
|
|
[{
|
|||
|
|
name: '澳门',
|
|||
|
|
value: 0,
|
|||
|
|
ave:"澳",
|
|||
|
|
provincialcapital:"澳门",
|
|||
|
|
diqu:"华南地区",
|
|||
|
|
qihou:"亚热带季风气候",
|
|||
|
|
people:"67.2万" ,
|
|||
|
|
num:"32.8平方公里" ,
|
|||
|
|
GDP:"4448.88亿元",
|
|||
|
|
renjunGDP:"676564.63元"
|
|||
|
|
}],
|
|||
|
|
[{
|
|||
|
|
name: '台湾',
|
|||
|
|
value: 0,
|
|||
|
|
ave:"台",
|
|||
|
|
provincialcapital:"台湾",
|
|||
|
|
diqu:"华东地区",
|
|||
|
|
qihou:"北回归线以北属亚热带季风气候，以南属热带季风气候",
|
|||
|
|
people:"2358万人" ,
|
|||
|
|
num:"36192.8155平方公里" ,
|
|||
|
|
GDP:"3.9万亿元人民币",
|
|||
|
|
renjunGDP:"165400元"
|
|||
|
|
}]
|
|||
|
|
]
|
|||
|
|
|
|||
|
|
// 设置 series 内容
|
|||
|
|
let redName = '上海';
|
|||
|
|
var series = [];
|
|||
|
|
[ ['北京', chinaDatas] ].forEach(function(item, i) {
|
|||
|
|
series.push(
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
type: 'effectScatter',
|
|||
|
|
coordinateSystem: 'geo',
|
|||
|
|
zlevel: 2,
|
|||
|
|
rippleEffect: { //涟漪特效
|
|||
|
|
period: 4, //动画时间，值越小速度越快
|
|||
|
|
brushType: 'fill', //波纹绘制方式 stroke, fill
|
|||
|
|
scale: .5 //波纹圆环最大限制，值越大波纹越大
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
label: {
|
|||
|
|
normal: {
|
|||
|
|
show: true,
|
|||
|
|
position: 'right', //显示位置
|
|||
|
|
offset: [5, 0], //偏移设置
|
|||
|
|
formatter: function(params) { //圆环显示文字
|
|||
|
|
return params.data.name;
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
fontSize: 14
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
symbol: 'circle',
|
|||
|
|
symbolSize: function(val) {
|
|||
|
|
return 10; //圆环大小
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
itemStyle: {
|
|||
|
|
normal: {
|
|||
|
|
show: false,
|
|||
|
|
// color: '#f00'
|
|||
|
|
color: function(params) { //圆环显示文字
|
|||
|
|
if (params.data.dataItem[0].name == redName) {
|
|||
|
|
return '#2bd291'
|
|||
|
|
} else {
|
|||
|
|
return '#70c4eb'
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
// 在这里修改悬浮框,加了一个show:true
|
|||
|
|
tooltip: {
|
|||
|
|
show:true,
|
|||
|
|
trigger: 'item',
|
|||
|
|
backgroundColor: 'rgba(8, 18, 42, 0.85)',
|
|||
|
|
borderColor: '#040616',
|
|||
|
|
showDelay: 0,
|
|||
|
|
hideDelay: 0,
|
|||
|
|
enterable: true,
|
|||
|
|
transitionDuration: 0,
|
|||
|
|
extraCssText: 'z-index:100',
|
|||
|
|
formatter: function(params, ticket, callback) {
|
|||
|
|
// 根据业务自己拓展要显示的内容
|
|||
|
|
//console.log('params--2',params)
|
|||
|
|
let res = "";
|
|||
|
|
let name = params.data.dataItem[0].name;
|
|||
|
|
let ave = params.data.dataItem[0].ave;
|
|||
|
|
let provincialcapital= params.data.dataItem[0].provincialcapital;
|
|||
|
|
let diqu = params.data.dataItem[0].diqu;
|
|||
|
|
let qihou = params.data.dataItem[0].qihou;
|
|||
|
|
let people = params.data.dataItem[0].people;
|
|||
|
|
let num = params.data.dataItem[0].num;
|
|||
|
|
let GDP = params.data.dataItem[0].GDP;
|
|||
|
|
let renjunGDP = params.data.dataItem[0].renjunGDP;
|
|||
|
|
|
|||
|
|
res = "<div style='color:#fff;padding:10px;'><span>名称：" + name + "</span><br/><span>中文名：" + ave + "</span><br/><span>外文名：" + provincialcapital + "</span><br/><span>所属地区：" + diqu + "</span><br/><span>气候：" + qihou + "</span><br/><span>面积：" + people + "</span><br/><span>语言：" + num + "</span><br/><span>海拔：" + GDP + "</span><br/><span>著名景点：" + renjunGDP +
|
|||
|
|
' </div>' +
|
|||
|
|
' </div>' +
|
|||
|
|
'<div id="tooltipBarId" style="height:100px;width:100%;border-radius:0 0 5px 0;background:#D79D3D"></div>'+ "</span><br/><span>演示表格可以任意定制输入及其他参数";
|
|||
|
|
setTimeout(function() {
|
|||
|
|
tooltipCharts(params.name);
|
|||
|
|
}, 10);
|
|||
|
|
return res;
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
data: item[1].map(function(dataItem) {
|
|||
|
|
return {
|
|||
|
|
dataItem: dataItem,
|
|||
|
|
name: dataItem[0].name,
|
|||
|
|
value: chinaGeoCoordMap[dataItem[0].name].concat([dataItem[0].value])
|
|||
|
|
};
|
|||
|
|
}),
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
type: 'map',
|
|||
|
|
geoIndex: 0
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
);
|
|||
|
|
});
|
|||
|
|
|
|||
|
|
// 关键！！！！在这里修改悬浮框,把 show:true 改为 show:false
|
|||
|
|
option = {
|
|||
|
|
tooltip: {
|
|||
|
|
show:false,
|
|||
|
|
trigger: 'item',
|
|||
|
|
position: 'top',
|
|||
|
|
backgroundColor: 'rgba(166, 200, 76, 0.82)',
|
|||
|
|
borderColor: '#040616',
|
|||
|
|
showDelay: 0,
|
|||
|
|
hideDelay: 0,
|
|||
|
|
enterable: true,
|
|||
|
|
transitionDuration: 0,
|
|||
|
|
extraCssText: 'z-index:100'
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
backgroundColor: "#1D346F",
|
|||
|
|
geo: {
|
|||
|
|
show: true,
|
|||
|
|
map: 'china',
|
|||
|
|
label: {
|
|||
|
|
normal: {
|
|||
|
|
show: false
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
emphasis: {
|
|||
|
|
show: false,
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
// roam: false,//地图设置不可拖拽，固定的
|
|||
|
|
itemStyle: {
|
|||
|
|
normal: {
|
|||
|
|
areaColor: '#1D346F',
|
|||
|
|
borderWidth: 0,
|
|||
|
|
shadowColor: '#D79D3D',
|
|||
|
|
shadowBlur: 30,
|
|||
|
|
shadowOffsetX: -5,
|
|||
|
|
shadowOffsetY: 10
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
series: series
|
|||
|
|
};
|
|||
|
|
|
|||
|
|
// 中国地图上各区域随鼠标移动，亮或不亮
|
|||
|
|
myChart.on('mouseover', function(params) {
|
|||
|
|
var city = params.name;
|
|||
|
|
|
|||
|
|
if (city == '广东' || city == '广西' || city == '海南'|| city == '云南' || city == '湖南' || city == '贵州') {
|
|||
|
|
|
|||
|
|
myChart.dispatchAction({
|
|||
|
|
type: 'highlight',
|
|||
|
|
name: "广东"
|
|||
|
|
});
|
|||
|
|
myChart.dispatchAction({
|
|||
|
|
type: 'highlight',
|
|||
|
|
name: "广西"
|
|||
|
|
});
|
|||
|
|
myChart.dispatchAction({
|
|||
|
|
type: 'highlight',
|
|||
|
|
name: "海南"
|
|||
|
|
});
|
|||
|
|
myChart.dispatchAction({
|
|||
|
|
type: 'highlight',
|
|||
|
|
name: "云南"
|
|||
|
|
});
|
|||
|
|
myChart.dispatchAction({
|
|||
|
|
type: 'highlight',
|
|||
|
|
name: "湖南"
|
|||
|
|
});
|
|||
|
|
myChart.dispatchAction({
|
|||
|
|
type: 'highlight',
|
|||
|
|
name: "贵州"
|
|||
|
|
});
|
|||
|
|
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
|
|||
|
|
if (city == '江西' || city == '江苏' || city == '浙江' || city == '安徽' || city == '福建' || city == '上海') {
|
|||
|
|
|
|||
|
|
myChart.dispatchAction({
|
|||
|
|
type: 'highlight',
|
|||
|
|
name: "江西"
|
|||
|
|
});
|
|||
|
|
myChart.dispatchAction({
|
|||
|
|
type: 'highlight',
|
|||
|
|
name: "江苏"
|
|||
|
|
});
|
|||
|
|
myChart.dispatchAction({
|
|||
|
|
type: 'highlight',
|
|||
|
|
name: "浙江"
|
|||
|
|
});
|
|||
|
|
myChart.dispatchAction({
|
|||
|
|
type: 'highlight',
|
|||
|
|
name: "安徽"
|
|||
|
|
});
|
|||
|
|
myChart.dispatchAction({
|
|||
|
|
type: 'highlight',
|
|||
|
|
name: "福建"
|
|||
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|||
|
|
// 知识图谱
|
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{
|
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|
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{
|
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|
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|
|||
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|
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|
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}
|
|||
|
|
]
|
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|
|
},
|
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"xinjiang":{
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"nodes": [{
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|
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|
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{
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|
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|
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|
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},
|
|||
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{
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|
|||
|
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},
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{
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"category": "city",
|
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|
"symbolSize": 30,
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"name": "哈密市",
|
|||
|
|
"category": "city",
|
|||
|
|
"symbolSize": 30
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"name": "水磨沟区",
|
|||
|
|
"category": "area",
|
|||
|
|
"symbolSize": 25
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"name": "天山区",
|
|||
|
|
"category": "area",
|
|||
|
|
"symbolSize": 25
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"name": "沙依巴克区",
|
|||
|
|
"category": "area",
|
|||
|
|
"symbolSize": 25,
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"name": "人口",
|
|||
|
|
"category": "attribute",
|
|||
|
|
"symbolSize": 20,
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"name": "占地面积",
|
|||
|
|
"category": "attribute",
|
|||
|
|
"symbolSize": 20,
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
|
|||
|
|
],
|
|||
|
|
"links": [{
|
|||
|
|
"source": "新疆",
|
|||
|
|
"target": "乌鲁木齐市"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"source": "新疆",
|
|||
|
|
"target": "克拉玛依市"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"source": "新疆",
|
|||
|
|
"target": "吐鲁番市"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"source": "新疆",
|
|||
|
|
"target": "哈密市"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"source": "乌鲁木齐市",
|
|||
|
|
"target": "水磨沟区"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"source": "乌鲁木齐市",
|
|||
|
|
"target": "天山区"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"source": "乌鲁木齐市",
|
|||
|
|
"target": "沙依巴克区"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"source": "天山区",
|
|||
|
|
"target": "人口"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"source": "天山区",
|
|||
|
|
"target": "占地面积"
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
]},
|
|||
|
|
"xizang":{
|
|||
|
|
"nodes": [{
|
|||
|
|
"name": "西藏",
|
|||
|
|
"category": "province",
|
|||
|
|
"symbolSize": 40,
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"name": "拉萨市",
|
|||
|
|
"category": "city",
|
|||
|
|
"symbolSize": 30,
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"name": "日喀则市",
|
|||
|
|
"category": "city",
|
|||
|
|
"symbolSize": 30
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"name": "昌都市",
|
|||
|
|
"category": "city",
|
|||
|
|
"symbolSize": 30,
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"name": "林芝市",
|
|||
|
|
"category": "city",
|
|||
|
|
"symbolSize": 30
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"name": "城关区",
|
|||
|
|
"category": "area",
|
|||
|
|
"symbolSize": 25
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"name": "堆龙德庆区",
|
|||
|
|
"category": "area",
|
|||
|
|
"symbolSize": 25
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"name": "达孜区",
|
|||
|
|
"category": "area",
|
|||
|
|
"symbolSize": 25,
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"name": "人口",
|
|||
|
|
"category": "attribute",
|
|||
|
|
"symbolSize": 20,
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"name": "占地面积",
|
|||
|
|
"category": "attribute",
|
|||
|
|
"symbolSize": 20,
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
|
|||
|
|
],
|
|||
|
|
"links": [{
|
|||
|
|
"source": "西藏",
|
|||
|
|
"target": "拉萨市"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"source": "西藏",
|
|||
|
|
"target": "林芝市"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"source": "西藏",
|
|||
|
|
"target": "日喀则市"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"source": "西藏",
|
|||
|
|
"target": "昌都市"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"source": "拉萨市",
|
|||
|
|
"target": "城关区"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"source": "拉萨市",
|
|||
|
|
"target": "堆龙德庆区"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"source": "拉萨市",
|
|||
|
|
"target": "达孜区"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"source": "达孜区",
|
|||
|
|
"target": "人口"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"source": "达孜区",
|
|||
|
|
"target": "占地面积"
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
]},
|
|||
|
|
"qinghai":{
|
|||
|
|
"nodes": [{
|
|||
|
|
"name": "青海",
|
|||
|
|
"category": "province",
|
|||
|
|
"symbolSize": 40,
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"name": "西宁市",
|
|||
|
|
"category": "city",
|
|||
|
|
"symbolSize": 30,
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"name": "海东市",
|
|||
|
|
"category": "city",
|
|||
|
|
"symbolSize": 30
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"name": "德令哈市",
|
|||
|
|
"category": "city",
|
|||
|
|
"symbolSize": 30,
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"name": "格尔木市",
|
|||
|
|
"category": "city",
|
|||
|
|
"symbolSize": 30
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"name": "城东区",
|
|||
|
|
"category": "area",
|
|||
|
|
"symbolSize": 25
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"name": "城中区",
|
|||
|
|
"category": "area",
|
|||
|
|
"symbolSize": 25
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"name": "城西区",
|
|||
|
|
"category": "area",
|
|||
|
|
"symbolSize": 25,
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"name": "人口",
|
|||
|
|
"category": "attribute",
|
|||
|
|
"symbolSize": 20,
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"name": "占地面积",
|
|||
|
|
"category": "attribute",
|
|||
|
|
"symbolSize": 20,
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
|
|||
|
|
],
|
|||
|
|
"links": [{
|
|||
|
|
"source": "青海",
|
|||
|
|
"target": "西宁市"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"source": "青海",
|
|||
|
|
"target": "海东市"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"source": "青海",
|
|||
|
|
"target": "德令哈市"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"source": "青海",
|
|||
|
|
"target": "格尔木市"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"source": "西宁市",
|
|||
|
|
"target": "城东区"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"source": "西宁市",
|
|||
|
|
"target": "城中区"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"source": "西宁市",
|
|||
|
|
"target": "城西区"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"source": "城西区",
|
|||
|
|
"target": "人口"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"source": "城西区",
|
|||
|
|
"target": "占地面积"
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
]},
|
|||
|
|
"gansu":{
|
|||
|
|
"nodes": [{
|
|||
|
|
"name": "甘肃",
|
|||
|
|
"category": "province",
|
|||
|
|
"symbolSize": 40,
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"name": "兰州市",
|
|||
|
|
"category": "city",
|
|||
|
|
"symbolSize": 30,
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"name": "嘉峪关市",
|
|||
|
|
"category": "city",
|
|||
|
|
"symbolSize": 30
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"name": "金昌市",
|
|||
|
|
"category": "city",
|
|||
|
|
"symbolSize": 30,
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"name": "白银市",
|
|||
|
|
"category": "city",
|
|||
|
|
"symbolSize": 30
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"name": "七里河区",
|
|||
|
|
"category": "area",
|
|||
|
|
"symbolSize": 25
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"name": "安宁区",
|
|||
|
|
"category": "area",
|
|||
|
|
"symbolSize": 25
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"name": "西固区",
|
|||
|
|
"category": "area",
|
|||
|
|
"symbolSize": 25,
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"name": "人口",
|
|||
|
|
"category": "attribute",
|
|||
|
|
"symbolSize": 20,
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"name": "占地面积",
|
|||
|
|
"category": "attribute",
|
|||
|
|
"symbolSize": 20,
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
|
|||
|
|
],
|
|||
|
|
"links": [{
|
|||
|
|
"source": "甘肃",
|
|||
|
|
"target": "兰州市"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"source": "甘肃",
|
|||
|
|
"target": "嘉峪关市"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"source": "甘肃",
|
|||
|
|
"target": "金昌市"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"source": "甘肃",
|
|||
|
|
"target": "白银市"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"source": "兰州市",
|
|||
|
|
"target": "七里河区"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"source": "兰州市",
|
|||
|
|
"target": "安宁区"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"source": "兰州市",
|
|||
|
|
"target": "西固区"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"source": "西固区",
|
|||
|
|
"target": "人口"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"source": "西固区",
|
|||
|
|
"target": "占地面积"
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
]}
|
|||
|
|
};
|
|||
|
|
|
|||
|
|
const defaultCategory = "province";
|
|||
|
|
const currentGraph = {
|
|||
|
|
nodes: {},
|
|||
|
|
links: {},
|
|||
|
|
};
|
|||
|
|
const nodeMap = {};
|
|||
|
|
// 页面加载时，第一次初始化图，以及点击省份后更换数据
|
|||
|
|
function init(name) {
|
|||
|
|
// 根据定义的常量，产生currentGraph的默认数据
|
|||
|
|
// 遍历全部nodes和links，产生node映射map
|
|||
|
|
if (name === undefined){
|
|||
|
|
graph = graphList.hunan
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
else {
|
|||
|
|
currentGraph.nodes = {}
|
|||
|
|
currentGraph.links = {}
|
|||
|
|
if (name=='新疆') {
|
|||
|
|
graph = graphList.xinjiang
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
else if (name=="西藏") {
|
|||
|
|
graph = graphList.xizang
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
else if (name=="青海") {
|
|||
|
|
graph = graphList.qinghai
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
else if (name=="青海") {
|
|||
|
|
graph = graphList.qinghai
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
else if (name=="甘肃") {
|
|||
|
|
graph = graphList.gansu
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
else {
|
|||
|
|
graph = graphList.hunan
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
for (let i = 0; i < graph.nodes.length; i++) {
|
|||
|
|
if (graph.nodes[i].category === defaultCategory) {
|
|||
|
|
currentGraph.nodes[graph.nodes[i].name] = graph.nodes[i];
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
nodeMap[graph.nodes[i].name] = graph.nodes[i];
|
|||
|
|
nodeMap[graph.nodes[i].name]['links'] = {};
|
|||
|
|
nodeMap[graph.nodes[i].name]['nodes'] = {};
|
|||
|
|
nodeMap[graph.nodes[i].name]['hasAppend'] = false;
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
for (let i = 0; i < graph.links.length; i++) {
|
|||
|
|
let link = graph.links[i];
|
|||
|
|
if (nodeMap[link.source] !== undefined && nodeMap[link.target] !== undefined) {
|
|||
|
|
nodeMap[link.source].links[link.target] = link;
|
|||
|
|
nodeMap[link.source].nodes[nodeMap[link.target].name] = nodeMap[link.target];
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
for (let i = 0; i < graph.nodes.length; i++) {
|
|||
|
|
graph.nodes[i].itemStyle = null;
|
|||
|
|
graph.nodes[i].label = {
|
|||
|
|
normal: {
|
|||
|
|
show: graph.nodes[i].symbolSize > 15
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
};
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
redrawGraph();
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
|
|||
|
|
// 处理点击节点展开
|
|||
|
|
function append(nodeName) {
|
|||
|
|
// 根据nodeName从nodeMap里拿出对应的nodes和links，并append到currentGraph.nodes currentGraph.links
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|||
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let node = nodeMap[nodeName];
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|||
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if (node.hasAppend === true || Object.keys(node.nodes).length === 0 || Object.keys(node.links).length === 0) {
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|||
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alert("无法继续展开");
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|||
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return
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|||
|
|
}
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|||
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Object.values(node.nodes).forEach(n => {
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|||
|
|
currentGraph.nodes[n.name] = n;
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|||
|
|
});
|
|||
|
|
Object.values(node.links).forEach(l => {
|
|||
|
|
currentGraph.links[l.source + "_" + l.target] = l;
|
|||
|
|
});
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|||
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node.hasAppend = true;
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|||
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redrawGraph();
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|||
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|
}
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|||
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// 处理点击节点收缩
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function remove(nodeName) {
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|||
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//根据nodeName从nodeMap里拿出对应的nodes和links，从currentGraph.nodes currentGraph.links删除当前节点的nodes和links并且递归
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let node = nodeMap[nodeName];
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|||
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Object.values(node.nodes).forEach(n => {
|
|||
|
|
delete currentGraph.nodes[n.name];
|
|||
|
|
if (n.hasAppend === true && Object.keys(n.nodes).length > 0) {
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|||
|
|
remove(n.name);
|
|||
|
|
}
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|||
|
|
});
|
|||
|
|
Object.values(node.links).forEach(l => {
|
|||
|
|
delete currentGraph.links[l.source + '_' + l.target];
|
|||
|
|
});
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|||
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// 设置flag 等于false
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node.hasAppend = false;
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redrawGraph();
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|||
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|
}
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// 根据更新后的option重新画图
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function redrawGraph() {
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|||
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|
optionGraph.series[0].data = Object.values(currentGraph.nodes);
|
|||
|
|
optionGraph.series[0].links = Object.values(currentGraph.links);
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|||
|
|
console.log(optionGraph);
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|||
|
|
myChartGraph.setOption(optionGraph);
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|||
|
|
}
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|||
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const optionGraph = {
|
|||
|
|
title: {
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|||
|
|
title:'知识图谱',
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|||
|
|
top: 'top',
|
|||
|
|
left: 'center',
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
tooltip: {},
|
|||
|
|
legend: [],
|
|||
|
|
animation: false,
|
|||
|
|
series: [{
|
|||
|
|
type: 'graph',
|
|||
|
|
layout: 'force',
|
|||
|
|
data: Object.values(currentGraph.nodes),
|
|||
|
|
links: Object.values(currentGraph.links),
|
|||
|
|
categories: [{
|
|||
|
|
name: 'province',
|
|||
|
|
itemStyle: {
|
|||
|
|
color: '#c23531'
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
name: 'area',
|
|||
|
|
itemStyle: {
|
|||
|
|
color: '#2f4554'
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
name: 'city',
|
|||
|
|
itemStyle: {
|
|||
|
|
color: '#61a0a8'
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
name: 'attribute',
|
|||
|
|
itemStyle: {
|
|||
|
|
color: '#999ea4'
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
],
|
|||
|
|
roam: true,
|
|||
|
|
focusNodeAdjacency: false,
|
|||
|
|
itemStyle: {
|
|||
|
|
normal: {
|
|||
|
|
borderColor: '#fff',
|
|||
|
|
borderWidth: 1,
|
|||
|
|
shadowBlur: 10,
|
|||
|
|
shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.3)'
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
label: {
|
|||
|
|
position: 'right',
|
|||
|
|
formatter: '{b}'
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
lineStyle: {
|
|||
|
|
color: 'target',
|
|||
|
|
opacity: 0.6,
|
|||
|
|
curveness: 0.3
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
emphasis: {
|
|||
|
|
lineStyle: {
|
|||
|
|
width: 10
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
force: {
|
|||
|
|
layoutAnimation: false,
|
|||
|
|
repulsion: 500
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
}]
|
|||
|
|
};
|
|||
|
|
init();
|
|||
|
|
myChartGraph.on('click', function(params) {
|
|||
|
|
if (params.dataType === "node") {
|
|||
|
|
const node = nodeMap[params.data.name];
|
|||
|
|
if (node.hasAppend === true) {
|
|||
|
|
remove(node.name)
|
|||
|
|
} else {
|
|||
|
|
append(node.name);
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
});
|
|||
|
|
|
|||
|
|
</script>
|
|||
|
|
</body>
|
|||
|
|
</html>
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