fix code

INSTALL_GUIDE_CN.md

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    > > [CUDA Toolkit 安装](https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit)，
    > > [Cudnn 安装](https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download)，
    > > [Cublas 安装](https://developer.nvidia.com/cublas)，
-   > > 安装完成后请进行相应的环境变量配置，将可执行文件目录与库目录添加到操作系统识别的路径中，
+   > > 安装完成后请进行相应的环境变量配置，将可执行文件目录与库目录添加到操作系统识别的路径中，例如
+   > > ```bash
+   > > # 将如下内容写入到你的 bashrc 文件并 source 该文件
+   > > export CUDA_HOME="/PATH/TO/YOUR/CUDA_HOME"
+   > > export CUDNN_HOME="/PATH/TO/YOUR/CUDNN_HOME"
+   > > export PATH="${CUDA_HOME}/bin:${PATH}"
+   > > export LD_LIBRARY_PATH="${CUDA_HOME}/lib64:${LD_LIBRARY_PATH}"
+   > > # 如您不方便将上述环境变量配置到 bashrc 文件中进行长期使用，你也可以在我们提供的 env.sh 文件中进行正确配置并激活，作为临时使用
+   > > source env.sh
+   > > ```
    我们强烈建议您规范安装，统一到一个目录下，以免不必要的麻烦。
 
    > 如您的第三方加速卡为寒武纪 MLU，请参考寒武纪官方文档进行：

env.sh

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 # 配置英伟达 CUDA 的 HOME 路径，请注意安装 CUDA Toolkit, CUDNN 并将路径配置到下述环境变量。
 export CUDA_HOME=/PATH/TO/YOUR/CUDA/HOME
 export CUDNN_HOME=/PATH/TO/YOUR/CUDNN/HOME
+export PATH="${CUDA_HOME}/bin:${PATH}"
+export LD_LIBRARY_PATH="${CUDA_HOME}/lib64:${LD_LIBRARY_PATH}"
 
 # 配置寒武纪 BANG 的 HOME 路径，请注意 /usr/local/neuware 是寒武纪软件栈建议的，同时也是默认的安装路径。
 # 如若用户有其他的路径安装方式，请自行配置正确的路径。