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[English](INSTALL.md) | 简体中文
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# 安装文档
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## 环境要求
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- PaddlePaddle 2.1
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- OS 64位操作系统
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- Python 3(3.5.1+/3.6/3.7/3.8/3.9)，64位版本
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- pip/pip3(9.0.1+)，64位版本
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- CUDA >= 10.1
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- cuDNN >= 7.6
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PaddleDetection 依赖 PaddlePaddle 版本关系：
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| PaddleDetection版本 | PaddlePaddle版本 | 备注 |
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| :------------------: | :---------------: | :-------: |
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| release/2.1 | >= 2.1.0 | 默认使用动态图模式 |
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| release/2.0 | >= 2.0.1 | 默认使用动态图模式 |
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| release/2.0-rc | >= 2.0.1 | -- |
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| release/0.5 | >= 1.8.4 | 大部分模型>=1.8.4即可运行，Cascade R-CNN系列模型与SOLOv2依赖2.0.0.rc版本 |
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| release/0.4 | >= 1.8.4 | PP-YOLO依赖1.8.4 |
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| release/0.3 | >=1.7 | -- |
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## 安装说明
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### 1. 安装PaddlePaddle
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# CUDA10.1
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python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.0.post101 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html
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# CPU
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python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
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- 更多CUDA版本或环境快速安装，请参考[PaddlePaddle快速安装文档](https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick)
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- 更多安装方式例如conda或源码编译安装方法，请参考[PaddlePaddle安装文档](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/install/index_cn.html)
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请确保您的PaddlePaddle安装成功并且版本不低于需求版本。使用以下命令进行验证。
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# 在您的Python解释器中确认PaddlePaddle安装成功
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>>> import paddle
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>>> paddle.utils.run_check()
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# 确认PaddlePaddle版本
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python -c "import paddle; print(paddle.__version__)"
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**注意**
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1. 如果您希望在多卡环境下使用PaddleDetection，请首先安装NCCL
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### 2. 安装PaddleDetection
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可通过如下两种方式安装PaddleDetection
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#### 2.1 通过pip安装
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**注意：** pip安装方式只支持Python3
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# pip安装paddledet
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pip install paddledet==2.1.0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
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# 下载使用源码中的配置文件和代码示例
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git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection.git
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cd PaddleDetection
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#### 2.2 源码编译安装
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# 克隆PaddleDetection仓库
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cd <path/to/clone/PaddleDetection>
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git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection.git
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# 编译安装paddledet
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cd PaddleDetection
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python setup.py install
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# 安装其他依赖
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pip install -r requirements.txt
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**注意**
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1. 若您使用的是Windows系统，由于原版cocoapi不支持Windows，`pycocotools`依赖可能安装失败，可采用第三方实现版本，该版本仅支持Python3
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```pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI```
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2. 若您使用的是Python <= 3.6的版本，安装`pycocotools`可能会报错`distutils.errors.DistutilsError: Could not find suitable distribution for Requirement.parse('cython>=0.27.3')`, 您可通过先安装`cython`如`pip install cython`解决该问题
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安装后确认测试通过：
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python ppdet/modeling/tests/test_architectures.py
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测试通过后会提示如下信息：
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.....
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----------------------------------------------------------------------
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Ran 5 tests in 4.280s
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OK
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## 快速体验
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**恭喜！** 您已经成功安装了PaddleDetection，接下来快速体验目标检测效果
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# 在GPU上预测一张图片
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export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
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python tools/infer.py -c configs/ppyolo/ppyolo_r50vd_dcn_1x_coco.yml -o use_gpu=true weights=https://paddledet.bj.bcebos.com/models/ppyolo_r50vd_dcn_1x_coco.pdparams --infer_img=demo/000000014439.jpg
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会在`output`文件夹下生成一个画有预测结果的同名图像。
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结果如下图：
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