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Signed-off-by: YdrMaster <ydrml@hotmail.com>

include/core/data_type.h

@@ -7,7 +7,7 @@ class DataType {
     // legacy
     static const DataType Float32;
     static const DataType UInt32;
-    // 这一组恰好与 onnx 的类型对齐：
+    // These are just aligned with the type and index of onnx:
     // <https://onnx.ai/onnx/intro/concepts.html#element-type>
     static const DataType UInt8, Int8, UInt16, Int16, Int32, Int64;
     static constexpr size_t sizePerElement[]{

include/core/graph_handler.h

@@ -5,7 +5,8 @@
 
 namespace infini {
 
-// 借用 onnx 的定义减小传递开销，来自 onnx 但不只用于 onnx。
+// Use the indices from onnx to reduce delivery overhead,
+// which comes from onnx but may be not only used for onnx.
 //
 // see https://onnx.ai/onnx/intro/concepts.html#element-type
 enum OnnxDType : int {

pyinfinitensor/README.md

@@ -1,16 +0,0 @@
-# pyinfinitensor
-
-InfiniTensor 的 Python 前端。
-
-- [ ] 从 ONNX 导入模型
-- [ ] 从 Pytorch 导入模型
-- [ ] 从 PaddlePaddle 导入模型
-- [ ] 模型导出到 ONNX
-- [ ] 模型导出到 Pytorch
-- [ ] 模型导出到 PaddlePaddle
-
-## python 工程结构及打包方法
-
-本项目使用 [pyproject.toml] 文件定义，目录结构采用 [src 布局](https://setuptools.pypa.io/en/latest/userguide/package_discovery.html#src-layout)，后端库会被[打包](https://setuptools.pypa.io/en/latest/userguide/datafiles.html#package-data)，并支持[自动的依赖安装](https://setuptools.pypa.io/en/latest/userguide/dependency_management.html#declaring-required-dependency)。
-
-参考 [setuptools 的文档](https://setuptools.pypa.io/en/latest/userguide/index.html)。