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8095dc0ad4
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@ -59,11 +59,11 @@ docker ps
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### 训练环境配置
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1. 使用python 3.8.10创建conda环境
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```js
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conda create -n cpm-9g python=3.8.102. 安装Pytorch
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conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia3. 安装BMTrain
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pip install bmtrain==0.2.3.post24. 安装flash-attn
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pip install flash-attn==2.0.85. 安装其他依赖包
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```shell
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conda create -n cpm-9g python=3.8.10 # 安装Pytorch
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conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia #安装BMTrain
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pip install bmtrain==0.2.3.post2 #4. 安装flash-attn
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pip install flash-attn==2.0.8 #5. 安装其他依赖包
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pip install einops
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pip install pytrie
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```
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@ -87,7 +87,7 @@ pip installlibcpm-1.0.0-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
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| 百亿模型 |内存 |训练:140G, 推理:1G|
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| 百亿模型 |显存 |训练:49G, 推理:20G|
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| 千亿模型 |内存 |训练: 00G, 推理:2G|
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| 千亿模型 |内存 |训练: 200G, 推理:2G|
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| 千亿模型 |显存 |训练: 8*80G , 推理:4 * 50G|
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