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http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd">
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<context:component-scan base-package="haflow" />
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<mvc:annotation-driven />
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<mvc:resources mapping="/images/**" location="/images/" />
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<mvc:resources mapping="/style/**" location="/style/" />
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<mvc:resources mapping="/script/**" location="/script/" />
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<mvc:resources mapping="/static/**" location="/static/" />
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<mvc:default-servlet-handler />
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<bean
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class="org.springframework.web.servlet.view.InternalResourceViewResolver">
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After Width: | Height: | Size: 109 KiB |
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<!DOCTYPE html>
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<html>
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<head>
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<meta charset="UTF-8">
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<link rel="stylesheet" href="../style/index.css">
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<title>Haflow</title>
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</head>
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<body>
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<div class="wrapper">
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<div class="title">
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<h1>Haflow</h1>
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</div>
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<div class="content">
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<h2>简介</h2>
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<p>
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Haflow是一个，以组件为设计单位的，具有拖拽式流程设计界面的，可以协同异构数据分析工具的，分布式的，服务化的，易用性高的，可扩展性强的，开放式的大数据分析服务平台。
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</p>
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<p>
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<strong>从前端来看，</strong>开发人员通过拖拽和关联组件，完成整个分析流程的设计。开发人员还可以通过组件管理界面发布自定义的组件，或者导入一组面向领域的可复用组件。整个客户端体现很强的易用性和可扩展性。
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</p>
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<div class="center">
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<img class="image-content" src="../images/architecture1.png" />
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</div>
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<p>
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<strong>从后端来看，</strong>大数据服务平台构建在分布式集群上，并且集成多种数据处理，分析和挖掘工具，并发地调度执行各个分析任务。前端通过调用后端系统提供的Restful API来完成前后台的通信。
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</p>
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<div class="center">
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<img class="image-content" src="../images/architecture2.png" />
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</div>
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<p>
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<strong>从数据分析工程师的角度来看。</strong>该平台可以屏蔽各个系统和工具的异构性，降低数据分析的难度，加快信息提取的速度。
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</p>
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<p>
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<strong>从企业成本的角度来看。</strong>首先，大数据分析平台可供多个用户同时向集群提交多个流程。通过对这些多个流程的调度，不仅可以降低流程的平均执行时间，并且可以极大地提高了集群的利用率。其次，拖拽式的开发极大的降低了对分析人员专业技能的要求，使得分析人员可以从算法编写，实验脚本编写等繁杂工作中抽离出来。帮助企业缩短决策的时间，改进决策的过程。
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</p>
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<p>总之，大数据分析服务平台不仅可以缩短公司投资回报周期，同时也可以提高公司投资回报率。</p>
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<h2>演示视频</h2>
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<div class="video"></div>
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</div>
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</div>
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</body>
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</html>
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@CHARSET "UTF-8";
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body {
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padding: 0;
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color: #666659;
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}
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p {
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text-indent: 2em;
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}
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.wrapper {
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.title {
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padding-bottom: 20px;
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}
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||||
.content {
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margin: 20px;
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padding-bottom: 20px;
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color: #888;
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}
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.center {
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text-align: center;
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}
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width: 700px;
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}
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.video {
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margin-left: auto;
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margin-right: auto;
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width: 700px;
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border: 2px;
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background: #ccc;
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}
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||||
h1 {
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||||
color: #333;
|
||||
font-size: 36px;
|
||||
}
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