add 02_基础操作/AI模型管理/基于openKylin本地部署并运行DeepSeek-R1开源模型.md.

Signed-off-by: zhangtianxiong <ztx159@163.com>

02_基础操作/AI模型管理/基于openKylin本地部署并运行DeepSeek-R1开源模型.md

@@ -0,0 +1,61 @@
+# 基于openKylin本地部署并运行DeepSeek-R1开源模型
+##　第一步：下载并安装ollama
+●方式一
+执行如下命令：
+｀
+curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
+｀
+●方式二
+前往github平台自行下载后解压，下载地址如下：
+
+执行如下命令进行解压缩：
+｀
+sudo tar -C /usr -xzf ollama-linux-amd64.tgz
+｀
+●方式三
+如以上两种方式均无法成功下载，可通过关注openKylin公众号，回复ollama，获取百度网盘链接进行下载。
+##　第二步：启动ollama服务
+执行如下命令启动ollama服务：
+｀
+ollama serve
+｀
+
+然后打开一个新的终端窗口，查看是否已启动成功，如下图所示：
+
+##　第三步：下载并安装运行DeepSeek-R1模型
+执行如下命令下载并安装运行DeepSeek-R1 1.5b模型
+｀
+ollama run deepseek-r1:1.5b
+｀
+
+注意：本次演示以1.5b模型为例，若您的电脑性能更高，可下载安装deepseek-r1更高规格的模型，效果更好哦！具体官方命令如下：
+DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B
+｀
+ollama run deepseek-r1:1.5b
+｀
+DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
+｀
+ollama run deepseek-r1:7b
+｀
+DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
+｀
+ollama run deepseek-r1:8b
+｀
+DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
+｀
+ollama run deepseek-r1:14b
+｀
+DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
+｀
+ollama run deepseek-r1:32b
+｀
+DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
+｀
+ollama run deepseek-r1:70b
+｀
+
+至此，已完成DeepSeek-R1模型的部署，接下来我们来问它一个问题测试一下：
+
+可以看到，基于openKylin开源操作系统本地部署的DeepSeek-R1 1.5b模型，在非常短的时间内即可给出它的分析过程及最终答案。
+
+