From 486bf4ebc43cc955bb92e1b1dbfa55d97d5adbdc Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: zhangtianxiong Date: Thu, 6 Feb 2025 09:06:19 +0000 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?update=2002=5F=E5=9F=BA=E7=A1=80=E6=93=8D?= =?UTF-8?q?=E4=BD=9C/AI=E6=A8=A1=E5=9E=8B=E7=AE=A1=E7=90=86/=E5=9F=BA?= =?UTF-8?q?=E4=BA=8EopenKylin=E6=9C=AC=E5=9C=B0=E9=83=A8=E7=BD=B2=E5=B9=B6?= =?UTF-8?q?=E8=BF=90=E8=A1=8CDeepSeek-R1=E5=BC=80=E6=BA=90=E6=A8=A1?= =?UTF-8?q?=E5=9E=8B.md.?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit Signed-off-by: zhangtianxiong --- .../基于openKylin本地部署并运行DeepSeek-R1开源模型.md | 100 ++++++++++-------- 1 file changed, 54 insertions(+), 46 deletions(-) diff --git a/02_基础操作/AI模型管理/基于openKylin本地部署并运行DeepSeek-R1开源模型.md b/02_基础操作/AI模型管理/基于openKylin本地部署并运行DeepSeek-R1开源模型.md index 6c610924..4cfe5c6f 100644 --- a/02_基础操作/AI模型管理/基于openKylin本地部署并运行DeepSeek-R1开源模型.md +++ b/02_基础操作/AI模型管理/基于openKylin本地部署并运行DeepSeek-R1开源模型.md @@ -1,60 +1,68 @@ # 基于openKylin本地部署并运行DeepSeek-R1开源模型 + ##　第一步：下载并安装ollama + ●方式一 + 执行如下命令： -｀ -curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh -｀ -●方式二 -前往github平台自行下载后解压，下载地址如下： +`curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh` + +●方式二　 + +前往github平台自行下载后解压，下载地址如下：　 + 执行如下命令进行解压缩： -｀ -sudo tar -C /usr -xzf ollama-linux-amd64.tgz -｀ -●方式三 -如以上两种方式均无法成功下载，可通过关注openKylin公众号，回复ollama，获取百度网盘链接进行下载。 -##　第二步：启动ollama服务 -执行如下命令启动ollama服务： -｀ -ollama serve -｀ -然后打开一个新的终端窗口，查看是否已启动成功，如下图所示： +`sudo tar -C /usr -xzf ollama-linux-amd64.tgz` -##　第三步：下载并安装运行DeepSeek-R1模型 -执行如下命令下载并安装运行DeepSeek-R1 1.5b模型 -｀ -ollama run deepseek-r1:1.5b -｀ +●方式三　 +如以上两种方式均无法成功下载，可通过关注openKylin公众号，回复ollama，获取百度网盘链接进行下载。　 + +##　第二步：启动ollama服务　 + +执行如下命令启动ollama服务：　 + +`ollama serve` +　 + +然后打开一个新的终端窗口，查看是否已启动成功，如下图所示：　 + + +##　第三步：下载并安装运行DeepSeek-R1模型　 + +执行如下命令下载并安装运行DeepSeek-R1 1.5b模型　 + +`ollama run deepseek-r1:1.5b` + +注意：本次演示以1.5b模型为例，若您的电脑性能更高，可下载安装deepseek-r1更高规格的模型，效果更好哦！具体官方命令如下：　 -注意：本次演示以1.5b模型为例，若您的电脑性能更高，可下载安装deepseek-r1更高规格的模型，效果更好哦！具体官方命令如下： DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B -｀ -ollama run deepseek-r1:1.5b -｀ -DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B -｀ -ollama run deepseek-r1:7b -｀ -DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B -｀ -ollama run deepseek-r1:8b -｀ -DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B -｀ -ollama run deepseek-r1:14b -｀ -DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B -｀ -ollama run deepseek-r1:32b -｀ -DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B -｀ -ollama run deepseek-r1:70b -｀ -至此，已完成DeepSeek-R1模型的部署，接下来我们来问它一个问题测试一下： +`ollama run deepseek-r1:1.5b`　 +　 +DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B　　 + +`ollama run deepseek-r1:7b`　　 + +DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B　　 + +`ollama run deepseek-r1:8b`　　 + +DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B　　 + +`ollama run deepseek-r1:14b`　　 + +DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B　　 + +`ollama run deepseek-r1:32b`　　 + +DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B　　 + +`ollama run deepseek-r1:70b`　　 + + +至此，已完成DeepSeek-R1模型的部署，接下来我们来问它一个问题测试一下：　 可以看到，基于openKylin开源操作系统本地部署的DeepSeek-R1 1.5b模型，在非常短的时间内即可给出它的分析过程及最终答案。