diff --git a/README.md b/README.md
index 3929438..8406684 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -89,11 +89,11 @@ pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pygame==2.0.1
 ## 4. 软件详细介绍
 软件总体开发系统架构图如下所示。
 
-![开发系统架构图](pic1/1.png)
+![开发系统架构图](https://osredm.com/repo/PulseFocusPlatform/PulseFocusPlatform/raw/branch/master/pic1/1.png)
 （1）界面设计
 平台界面设计如上图所示，界面各组件功能设计如下：
 
-![界面设计](pic1/2.png)
+![界面设计](https://osredm.com/repo/PulseFocusPlatform/PulseFocusPlatform/raw/branch/master/pic1/2.png)
 
 * 静态图像导入：用于选择需要进行预测的单张图像，可支持jpg，png，jpeg等格式图像，选择图像后，会在下方界面进行展示。
 * 动态图像导入：用于选择需要进行预测的单个视频,可支持pm4等格式视频，选择视频后，会在下方界面进行展示。
@@ -114,27 +114,27 @@ pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pygame==2.0.1
 ## 5. 软件使用结果
 Faster-RCNN模型在四种目标物图片上的识别验证结果如下所示：
 
-![D:\pic\脉冲](pic1/3.png)
+![D:\pic\脉冲](https://osredm.com/repo/PulseFocusPlatform/PulseFocusPlatform/raw/branch/master/pic1/3.png)
 
 
 YOLOV3模型在四种目标物图片上的识别验证结果如下所示：
 
 
-![D:\pic\脉冲](pic1/4.png)
+![D:\pic\脉冲](https://osredm.com/repo/PulseFocusPlatform/PulseFocusPlatform/raw/branch/master/pic1/4.png)
 
 PP-YOLO-BOT模型在四种目标物图片上的识别验证结果如下所示：
 
-![D:\pic\脉冲](pic1/5.png)
+![D:\pic\脉冲](https://osredm.com/repo/PulseFocusPlatform/PulseFocusPlatform/raw/branch/master/pic1/5.png)
 
 调用PP-YOLO-BOT模型对视频数据进行识别验证，结果如下截图所示：
 
-![D:\pic\脉冲](pic1/6.png)
+![D:\pic\脉冲](https://osredm.com/repo/PulseFocusPlatform/PulseFocusPlatform/raw/branch/master/pic1/6.png)
 
 ## 6. 其他说明
-（1） 使用GPU版本
+*  使用GPU版本
 
     参考百度飞桨paddle官方网站安装
     
     [安装链接](https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/pip/windows-pip.html)
     
-（2） 模型文件全部更新在inference_model中，pic为测试图片
+*  模型文件全部更新在inference_model中，pic为测试图片