2024-11-02 16:18:09 +08:00
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方案：
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全参数微调，使用不同数据集训练多个模型进行融合。
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2024-11-02 13:53:14 +08:00
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训练代码：
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2024-11-02 14:49:03 +08:00
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LLaMA-Factory.zip 解压后使用，可参照https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory配置环境
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train.sh 训练脚本
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2024-11-02 16:18:09 +08:00
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推理 python inference.py(需在inference.py中修改好模型路径。)
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2024-11-02 14:49:03 +08:00
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model_wight:通过百度网盘分享的文件：
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链接：https://pan.baidu.com/s/1IXai-fDvv-hCOTS_3srs8Q
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提取码：6666
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docker:
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链接：https://pan.baidu.com/s/1IXai-fDvv-hCOTS_3srs8Q
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2024-11-02 16:09:56 +08:00
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提取码：6666
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train_data:
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链接：https://pan.baidu.com/s/1IXai-fDvv-hCOTS_3srs8Q
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2024-11-02 14:49:03 +08:00
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提取码：6666
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