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-# 九格百亿级通用基础大模型
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-启元九格大模型由启元实验室牵头，联合清华大学、哈尔滨工业大学、中国科学院计算技术研究所、北京大学、南开大学等优势单位共同研制。该版本通用大模型参数量为80亿，具有高效训练与推理和高效适配与部署的技术特点，具备文本问答、文本分类、机器翻译、文本摘要等自然语言处理能力。
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-启元九格开源2个参数级别模型，分别是百亿级通用基础大模型为8B（80亿）和端侧模型2B（20亿参数）具体的模型训练、推理等内容见：[quick start](https://www.osredm.com/jiuyuan/CPM-9G-8B/tree/FM_9G/quick_start_clean/readmes/quick_start.md)
+# 九格通用基础大模型
+## 简介
+启元九格大模型由启元实验室牵头，联合清华大学、哈尔滨工业大学、中国科学院计算技术研究所、北京大学、南开大学等优势单位共同研制。具有高效训练与推理和高效适配与部署的技术特点，具备文本问答、文本分类、机器翻译、文本摘要等自然语言处理能力。
 
+## 最新消息
+- 本次启元九格开源两个参数级别模型，分别是百亿级通用基础大模型为8B（80亿）和端侧模型2B（20亿参数）具体的模型训练、推理等内容见：[QUICK START](https://www.osredm.com/jiuyuan/CPM-9G-8B/tree/FM_9G/quick_start_clean/readmes/quick_start.md)
+- 若还在使用旧版本的九格模型训练和推理，请切换分支到[master](https://www.osredm.com/jiuyuan/CPM-9G-8B/tree/master/quick_start_clean/readmes/README_ALL.md)
 
+## 版本更新内容
+ 具体的迭代信息如下：                                                                               
+- 训练：升级了训练代码，提升GPU利用率和并行化，并且2B模型能兼容transformers中的tokenizer(LlamaTokenizerFast)
+- 推理：支持vllm进行模型推理和部署，可以接入langchain、openai等部署方式；同时可以将端侧模型可以支持GGUF等多种部署格式的部署
+- LORA代码暂未实现至新版本代码框架中，预计八月份完成，若需要LORA训练，请切换分支至master
+                                    
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