diff --git a/README.md b/README.md
index 7270dc4..91a56ab 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,11 +1,11 @@
 方案：
-全参数微调，使用不同数据集训练多个模型进行融合。
+全参数微调，使用不同数据集训练多个模型和推理时增强进行融合。
 
 
 训练代码：
-LLaMA-Factory.zip 解压后使用，可参照https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory配置环境
-train.sh 训练脚本
-推理 python inference.py(需在inference.py中修改好模型路径。)
+LLaMA-Factory.zip 解压后使用，可参照https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory配置环境，或将代码映射到docker中使用。
+训练：train.sh。将train.sh放到LLaMA-Factory下使用。
+推理： python inference.py(需在inference.py中修改好模型路径。) test_case.json是从题目中提取出来的测试用例。
 
 model_wight:通过百度网盘分享的文件：
 链接：https://pan.baidu.com/s/1IXai-fDvv-hCOTS_3srs8Q