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1.使用llama-factory对九格模型进行全参数微调。数据集见dataset

2.训练和推理都已验证无误，在A100*8卡机器上。
docker 启动：sudo docker run -it --runtime=nvidia --gpus all --shm-size=256g wjf:train
推理：python inference.py
训练：
cd training
sh training.sh


3.推理使用多checkpoint、多次推理融合。

4.所有资料都已打包进docker，只需要docker即可。

5.启动训练时将覆盖提交的checkpoint。

6.docker卡在数据处理可能是机器的问题，尝试docker中输入：
export NCCL_DEBUG=INFO
export NCCL_SHM_DISABLE=1
export NCCL_P2P_DISABLE=1
由于需要保存多个checkpoint，请务必保证磁盘空间足够，大于500G。

7.提交不易，请有问题是及时联系我（电话：13121813131）