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CPM-9G-8B
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LLaMA-Factory.zip ADD file via upload 2024-11-02 14:51:31 +08:00
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inference.py ADD file via upload 2024-11-02 16:15:33 +08:00
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test_case.json ADD file via upload 2024-11-02 16:18:55 +08:00

README.md

方案： 全参数微调，使用不同数据集训练多个模型进行融合。

训练代码： LLaMA-Factory.zip 解压后使用，可参照https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory配置环境 train.sh 训练脚本 推理 python inference.py(需在inference.py中修改好模型路径。)

model_wight:通过百度网盘分享的文件： 链接：https://pan.baidu.com/s/1IXai-fDvv-hCOTS_3srs8Q 提取码：6666

docker: 链接：https://pan.baidu.com/s/1IXai-fDvv-hCOTS_3srs8Q 提取码：6666

train_data: 链接：https://pan.baidu.com/s/1IXai-fDvv-hCOTS_3srs8Q 提取码：6666