forked from jiuyuan/CPM-9G-8B
b6a00ea9ea | ||
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FM_9G | ||
quick_start_clean | ||
LLaMA-Factory.zip | ||
README.md | ||
inference.py | ||
test_case.json |
README.md
方案: 全参数微调,使用不同数据集训练多个模型进行融合。
训练代码: LLaMA-Factory.zip 解压后使用,可参照https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory配置环境 train.sh 训练脚本 推理 python inference.py(需在inference.py中修改好模型路径。)
model_wight:通过百度网盘分享的文件: 链接:https://pan.baidu.com/s/1IXai-fDvv-hCOTS_3srs8Q 提取码:6666
docker: 链接:https://pan.baidu.com/s/1IXai-fDvv-hCOTS_3srs8Q 提取码:6666
train_data: 链接:https://pan.baidu.com/s/1IXai-fDvv-hCOTS_3srs8Q 提取码:6666