CR智能商务合同审查助手

项目概述

CR智能商务合同审查助手（Contract Reviewer）是一个AI商务合同审查解决方案，融合了LLM大语言模型技术与高效开发框架，旨在为企业提供快速、精准的合同审查服务。通过集成九格百亿大模型（2b版本）、FastAPI、TortoiseORM、SQLite以及VUE3技术栈，项目实现了从前端交互到后端处理的全链路智能化、响应快速化，确保合同审查流程高效且准确。 同时，项目也提供了一套基于九格百亿大模型的WEB服务的基本脚手架，开发者可以轻松构建其他LLM服务，并专注于业务开发。

项目功能

1.商务合同审查系统，用户通过上传商务合同文件，后端对合同文件进行分析、生成，给出问题及改进意见。 2.合同自动生成系统，用户通过简单输入合同诉求、类型、标的及参与方，大模型自动生成规范合同样本。 3.AI商务法律顾问，全天候在线服务的AI法律应答机器人，前端可以直接使用，并提供接口可以轻松扩展至其他系统（如：钉钉、企业微信等）。 4.友好的开放交互API，通过给出开放接口和文档的形式，使得本系统能过非常高效的对接外部系统，并且提供了详细的对接文档及SDK，SDK请参考项目sdk文件夹，接口文档请点击我查看。

项目特色

1. 强大的智能核心

• 九格百亿大模型2b基座：利用先进的人工智能模型，针对合同、法律、商务、专业英语等领域进行了深度定制化训练，确保审查的专业性和准确性。
• Lora微调：通过对模型进行Lora微调训练，训练集参数包含四千余份专业合同样本，有效提升模型在特定领域的性能，加速审查过程。
• 训练效果：提供训练后模型实际生成效果，并提供对比对比。1.对比文档 2.租房合同示例 3.采购合同示例 4.外协合同示例 （请点击进入查看，采用html语言生成，便于转为文档或者在线预览）
• 模型文件：本项目提供以完成微调的2b端侧大模型文件：模型文件下载地址1 模型文件下载地址2，请任意选择速度较快节点下载。

2. 高效的后端架构

• FastAPI异步框架：基于Python的FastAPI框架，提升了微服务的响应速度与开发效率，支持高并发处理合同审查请求。
• 双接口设计：分别为客户端与微服务提供接口，包括系统管理、注册登陆、合同审查生成、法律问答功能，便于集成与扩展。

3. 用户友好的前端体验

• VUE3 & Element UI：构建了直观易用的前端界面，用户可轻松上传合同、查看分析报告、生成合同文档，并进行法律相关问题的即时问答。
• UniApp小程序与客户端支持：通过uniapp构建了小程序与客户端，可以实现与网页端相同功能，便于跨平台使用及开发。

4. 可使用符合openai接口规范的在线推理服务作为推理模型

• 在线推理接口：当需要将推理服务与后端服务分开运行时，可以切换为符合openai接口的推理服务，如：VLLM运行的九格大模型API、OpenAI的GPT-3.5、GPT-4、ChatGPT，文心一言，通义大模型等，请注意使用非本项目训练的在线推理服务时无法得到九格2b模型针对商务法律相关训练优化后的效果，请在所在地区相关法律规则下使用，用户需自行承担使用在线推理服务的相关责任。

5. 演示与测试

• 在线DEMO：访问https://www.sunziyi.cn，以测试用户(user)和密码(user)、测试审核员(manager)和密码(manager)体验系统功能。
• 运行说明：由于算力资源限制，DEMO中后端大模型推理服务为在线推理服务，如需体验九格2b端侧模型的推理服务，请联系作者。
• 备案信息：本项目的在线DEMO已完成ICP备案，备案号为：京ICP备2024061685号。
• DEMO视频：本项目根目录内可以找到Demo演示视频.mp4，如有需要，可下载后观看。

开源

• 项目开源：本项目在红山开源平台开放，欢迎大家下载使用。

• 项目结构：清晰的代码组织，包含服务端、前端构建、微服务SDK等模块，便于开发者快速上手与二次开发。

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  ├── client //WEB前端文件，基于Vue3开发，可以通过Vite完成打包
  │   ├── src //前端页面源文件
  │   │   └── utils
  │   │       └── axios.js //封装前后端接口
  │   └── public //静态图像素材文件
  ├── server //后端应用程序，基于FastAPI开发
  │   ├── compose //后端API业务层
  │   ├── docs //用户上传的合同文件存档
  │   ├── init.py //数据库初始化命令
  │   ├── main.py //主程序文件及鉴权逻辑
  │   ├── module //本地推理模型文件
  │   ├── orm //数据库映射器
  │   └── utils
  │       ├── cpm.py //本地模型调用工具
  │       └── openai.py //在线推理调用工具
  ├── train //模型训练的参数及过程
  │   ├── contract.json //训练的最终数据集
  │   ├── index //数据集转换后的结果
  │   ├── lora //微调生成的结果数据及训练参数图
  │   └──model //训练完成的大模型文件
  │── uni //uniapp小程序端（客户端）文件，基于uniapp-Vue3开发
  │   ├── src //uniapp端页面源文件
  │   └── public //静态图像素材文件
  └── sdk //开放API的标准对接参考源码
  

实施计划

1. 技术准备：搭建开发环境，克隆项目仓库，安装依赖。
2. 模型部署：根据九格百亿大模型的开源说明，配置模型运行环境。
3. 功能开发：分阶段实现合同上传、智能审查、报告生成、问答等功能。
4. 集成测试：前后端联调，确保各功能模块稳定运行。
5. 性能优化：根据测试反馈，优化算法效率与用户体验。
6. 公开发布：发布DEMO，收集用户反馈，持续迭代升级。

期望

CR智能商务合同审查助手项目是参与2024年红山开源系列创新大赛的作品。我们希望通过智能化的合同审阅工具，企业及相关工作者能够显著提高工作效率，降低法律风险。我们非常希望相关领域开发者、爱好者、法律顾问及企业用户对本项目提出改进意见。

特别鸣谢

湖南典问律师事务所 曹思茗律师 中国地质大学（北京）

提示

本项目训练参考数据及合同范本均来自于互联网公开信息，服务所产生的内容均为系统自动生成，并不代表作者本人的意见或者建议，仅仅提供给相关工作者信息参考，无法直接作出商业和法律决策，使用者须自行审查AI给出信息的合理性和真实性。