Example 来源：北京理工大学CSTAIG研究组人工智能练习。 项目将以下图为例实现自动批改的功能：作对了，能打对号；做错了，能打叉号；没做的，能补上答案。 实现步骤（具体分析） 主要工作其实就两点，一是能识别数字，二是能切分数字。前者是图像识别，后者是图像切割。 第一部分（图像识别）： 对于图像识别，一般的套路是下面这样的（CNN卷积神经网络）： 1、生成数据集： 为给口算做识别，那么我们需要的图片数据有如下几类： 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 = + - × ÷ 核心逻辑是通过三层循环由字体库生成数据集。 2、训练数据： 构建模型，输入一个图片数据，经过卷积层池化层全连接层的揉搓，最终预测出这个图片属于哪个分类。 第二部分（图像分割）： 根据投影找区域，如果连续了很长时间，我们就认为是同一区域，如果断开了很长一段时间，我们就认为是另一个区域。 根据区域切图片 有了图片，就可以识别了。有了位置，就可以判断识别结果的关系了。 将原始图片剪裁为块。以块为单位，传递给神经网络进行预测，然后返回识别结果。计算，判断，自动批改。作对了，打对号；做错了，打叉号；没做的，能补上答案。