900 B
900 B
Infinitensor
项目简介
本项目是深度学习领域的一个编译器集合，本项目旨在缩小深度学习应用与后端硬件之间的鸿沟。本项目通过使用编译器超优化技术，对神经网络模型进行优化，从而获得更好的性能。同时，本项目与深度学习框架相互配合，为不同的硬件后端提供端倒端的编译，方便用户迁移部署。
项目设计
本项目的设计是前后端解耦合的，主要有三个模块，分别为：
- Runtime 模块：该模式负责对不同的加速卡后端进行包装与支持，支撑后端运行。另外提供统一的向上接口，方便上层建设。
- Compiler 模块：该模式负责对神经网络模型进行优化变换，获得更加高效的等价模型。
- Interface 模块：该模式负责给用户提供编程与交互的接口，方便用户使用本系统。