qa/openKylin-V2.0-Beta2版本公测方案.md

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Raw Blame History

开放麒麟(openKylin)-V2.0-Beta版本公测方案

一、版本情况

1 版本下载地址

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2 版本新增内容

2.1 新增需求

1.基础库选型

2.图形栈合成渲染技术-wlcom合成器

3.AI PC智能交互技术包括AI助手、智能画图、智能搜索、智能剪切板、智能数据管理等

4.开明软件包格式

5.不可变系统

6.KARE生态兼容环境

7.搜狗输入法NG版

8.主题创意工坊

9.新版UKUI桌面环境

2.2 修复issue

详见任务列表“已验收”状态issue

二、测试计划

1 测试环境

1.1 硬件环境

1.包括X86实体机及虚拟机Linux\win+VMware、virtualbox其他无要求

1.2 软件环境

1.支持传统系统和不可变系统,可在安装时进行选择,安装后无法切换,可根据需求选择安装

2.支持wlcom及x11两种显示模式默认进入wlcom模式可在登录界面右下角进行切换

2 测试策略

1.版本测试重点针对新增需求及特性进行体验、版本修复issue进行回归

2.重点在默认的wlcom模式进行测试验证x11模式辅助验证

3.虚拟机支持支持Linux\win+VMware、virtualbox增强功能目前只支持在x11环境下使用wlcom环境适配中

3 测试时间

6月21日--7月5日

4 测试内容

1.新增需求及特性体验测试(重点)

新增需求内容体验测试过程中遇到任意软件功能问题、设计缺陷问题、UI显示问题、易用性问题、性能/稳定性问题等,均可进行验证反馈

2.版本已解决issue验证重点验证issue解决及是否有新问题引入详见任务列表“已验收”状态issue

3.其他内容测试

系统中遇到任意软件功能问题、设计缺陷问题、UI显示问题、易用性问题、性能/稳定性问题或者第三方软件问题等,均可进行验证反馈

5 issue提交

提交规范可参考以下文档:

openKylin测试参与指南 openKylin 缺陷issue处理流程

注意事项:

1.本次版本为公测版本存在部分已知问题正在修复中提交前注意查找已有issue避免重复提交所有已知issue

可见 gitee-openKylin-【任务】-“进行中”,已知缺陷不需要重复提交

点openkylin-任务找到对应组件即可到组件所有issue页面在搜索框输入标题或者ID都可以找到对应issue

备注如有已知问题严重影响使用您希望尽快解决此问题可在该issue下评论"+1",后续会有内部测试人员进行处理

2.issue提交在各模块的仓库下如【ukui-control-center】

3.仅wlcom模式下发现的issue提交时标题带有【wlcom】可切换x11下对比确认

4.编辑issue时注意描述清楚具体的问题现象、复现手法测试工具及硬件机型等

5.确认非已知问题后需要新增的issue在标题标注【用户反馈】字样,后续会有内部测试人员进行处理

6 issue验证

涉及到具体架构或机型的缺陷,须到对应的架构或机型上验证,验证完成后进行评论备注

详细流程见文档openKylin缺陷处理流程

7 风险评估

测试设备及硬件设备覆盖型号无法确保完全,存在未覆盖型号无法确认是否支持的风险

如果您在安装过程中遇到直接进入锁屏状态或者其他导致无法安装的问题请提交issue提交方法参考文档"issue提交"章节

三、贡献评判

1 评判依据

1.提交有效issue数量

包括完整信息的issue为有效issue

问题描述不清问题与系统不相关或者同一账号提交完全相同问题等情况属于无效问题不计入提交issue数量

有效问题数量越高,得分越高

2.提交信息完整性:

issue标题需要能概括问题、易于理解内容详细且清晰地描述问题现象、复现步骤及环境信息避免存在描述不清或者复现步骤不全导致问题无法定位

内容主体需要覆盖【标题描述】、【环境信息】、【问题复现步骤】、【预期结果】、【实际结果】、【附件信息】;

信息覆盖条数越多,得分越高

3.已知问题提升优先级被采纳:

您评论"+1"(希望提升优先级被尽快解决的)的已知问题被采纳且提升优先级后,将获得积分

4.等级:

根据现象严重性判断该问题等级;

反馈问题越严重,得分越高

5.新需求/特性相关性:

判断提交问题与本次发布版本新需求/特性的相关性;

新需求及新特性相关问题得分高


2 评判规则

根据issue提交数量及质量评判总体贡献度

S*=*∑Bn+∑Cm+∑Dn+∑En

  • S: 贡献积分
  • B提交信息完整性的分数分值[0,3]
  • C已知问题等级提升建议被采纳分值[2]
  • D等级的分数分值[1,4]
  • E新增问题与新需求/特性相关性,分值[1,2]
  • n提交的有效问题
  • m已知问题