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Raw Blame History

测试贡献评审规则


欢迎来到openKylin社区欢迎业界所有开发者参与贡献发现系统任意功能问题均可以为openKylin提交相应issue。

本文档介绍测试参与贡献评审规则。

评判依据

  1. 提交有效issue数量

    包括完整信息的issue为有效issue。 问题描述不清问题与系统不相关或者同一账号提交完全相同问题等情况属于无效问题不计入提交issue数量 有效问题数量越高,得分越高;

  2. 提交信息完整性:

    issue需要标题能概括问题易于理解内容详细且清晰地描述问题现象、复现步骤及环境信息。避免存在描述不清或者复现步骤不全导致问题无法定位 需要覆盖【标题描述】、【环境信息】、【问题复现步骤】、【预期结果】、【实际结果】、【附件信息】 信息覆盖条数越多,得分越高;

  3. 是否已知:

    未提交过的新问题更能促进版本质量提升; 非已知问题得分更高;

  4. 等级:

    根据问题严重性判断; 反馈问题越严重,得分越高;


评判规则


根据issue提交数量及质量评判总体贡献度

S=b\times n +c\times n\times 5 +d\times n\times 2 
  • S: 贡献积分

  • b提交信息完整性的分数分值[0,3]

  • c是否已知的分数分值[1,2]

  • d等级的分数分值[1,4]

  • n有效问题数量