jycache-model/README.md at master

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什么是 JYCache for Model？

JYCache for Model (简称 "jycache-model") 目标成为一款“小而美”的工具，帮助用户能够方便地从模型仓库下载、管理、分享模型文件。

通常，模型文件很大，模型仓库的网络带宽不高而且不稳定，有些模型仓库需要设置代理或者使用镜像网站才能访问。因此，用户下载模型文件的时间往往很长。jycache-model 提供了 P2P 的模型共享方式，让用户能够以更快的速度获得所需要的模型。

jycache-model 的典型使用场景有：

同伴之间模型共享：如果实验室或者开发部门的其他小伙伴已经下载了你需要的模型文件**，HFFS 的 P2P 共享方式能让你从他们那里得到模型，模型的下载速度不再是个头疼的问题。当然，如果目标模型还没有被其他人下载过，jycache-model 会自动从模型仓库下载模型，然后你可以通过 jycache-model 把模型分享给其他小伙伴。
机器之间模型传输：有些小伙伴需要两台主机（Windows 和 Linux）完成模型的下载和使用：Windows 上的 VPN 很容易配置，所以它负责下载模型；Linux 的开发环境很方便，所以它负责模型的微调、推理等任务。通过 jycache-model 的 P2P 共享功能，两台主机之间的模型下载和拷贝就不再需要手动操作了。
多源断点续传：浏览器默认不支持模型下载的断点续传，但是 jycache-model 支持该功能。无论模型文件从哪里下载（模型仓库或者其他同伴的机器），jycache-model 支持不同下载源之间的断点续传。

jycache-model 如何工作

通过 hffs daemon start 命令启动 HFFS daemon 服务；
通过 hffs peer add 相关命令把局域网内其他机器作为 peer 和本机配对；
通过 hffs model add 命令下载目标模型文件；

在下载目标模型文件的时候，本机的 daemon 服务会从其他匹配的 peer 机器以及 hf.co 主站以其镜像网站查找目标模型文件，并选择最快的方式进行下载。

hffs daemon、hffs peer、hffs model 命令还包括其他的功能，请见下面的文档说明。

安装

注意：确保你安装了 Python 3.11+ 版本并且安装了 pip。可以考虑使用 Miniconda 安装和管理不同版本的 Python。 pip 的使用见这里。


pip install -i https://test.pypi.org/simple/ hffs

命令行

HFFS Daemon 服务管理

启动 HFFS Daemon

hffs daemon start [--port PORT_NUM]

--port 参数配置 daemon 进程的端口号。

关闭 HFFS

hffs daemon stop

Peer 管理

注意：关于自动 Peer 管理：为了提高易用性，HFFS 计划加入自动 Peer 管理功能（HFFS 自动发现、连接 Peer）。在该功能发布以前，用户可以通过下面的命令手动管理 Peer。

在 Unix-like 操作系统上，可以使用这里介绍的 ifconfig 或者 hostname 命令行查找机器的 IP 地址。在 Windows 操作系统上，可以使用这里介绍的方式找到机器的 IP 地址。

添加 Peer

hffs peer add IP [--port PORT_NUM]

用户通过上面的命令把 peer 节点配对。配对后，两个节点之间的模型实现互通共享。其中，

IP 参数是目标节点的 ip 地址
PORT_NUM 参数是目标节点 daemon 进程的端口号

查看 Peer

hffs peer ls

用户通过上面的命令查看 peer 信息。

在 Daemon 已经启动的情况下， Daemon 会定期查询其他 peer 是否在线。hffs peer ls 命令会把在线的 peer 标注为 "active"。

注意：如果 peer 互通在 Windows 上出现问题，请检查：1. Daemon 是否已经启动，2. Windows 的防火墙是否打开（参见这里）

删除 Peer

hffs peer rm IP [--port PORT_NUM]

用户通过上面的命令删除 peer 节点。

模型管理

查看模型

hffs model ls [--repo_id REPO_ID] [--file FILE]

扫描已经下载的模型。该命令返回如下信息：

如果没有指定 REPO_ID，返回 repo 列表
REPO_ID 的相关文档
如果制定了 REPO_ID，但是没有指定 FILE，返回 repo 中所有缓存的文件
FILE 是模型文件相对 git root 目录的相对路径，该路径可以在 huggingface 的网页上查看
在执行添加、删除模型文件命令的时候，都需要使用该路径作为参数指定目标文件；
如果同时制定了 REPO_ID 和 FILE，返回指定文件在本机文件系统中的绝对路径
用户可以使用该绝对路径访问模型文件
注意：在 Unix-like 的操作系统中，由于缓存内部使用了软连接的方式保存文件，目标模型文件的 git 路径以及文件系统中的路径别没有直接关系

搜索模型

hffs model search REPO_ID FILE [--revision REVISION]

搜索目标模型文件在哪些 peer 上已经存在。

如果模型还未下载到本地，从 peer 节点或者 hf.co 下载目标模型
REPO_ID 参数说明见 hffs model ls 命令
FILE 参数说明见 hffs model ls 命令
REVISION 的相关文档

添加模型

hffs model add REPO_ID FILE [--revision REVISION]

下载指定的模型。

如果模型还未下载到本地，从 peer 节点或者 hf.co 下载目标模型
REPO_ID 参数说明见 hffs model ls 命令
FILE 参数说明见 hffs model ls 命令
REVISION 参数说明见 hffs model search 命令

删除模型

hffs model rm REPO_ID FILE [--revision REVISION]

删除已经下载的模型数据。

如果模型还未下载到本地，从 peer 节点或者 hf.co 下载目标模型
REPO_ID 参数说明见 hffs model ls 命令
FILE 参数说明见 hffs model ls 命令
REVISION 的相关文档

卸载管理

卸载软件

警告：卸载软件将会清除所有添加的配置以及已下载的模型，无法恢复，请谨慎操作！

# 清除用户数据
hffs uninstall

# 卸载软件包
pip uninstall hffs

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