LLaMA-Factory-Mirror/data/README.md

Data format in dataset_info.json:

"dataset_name": {
    "hf_hub_url": "the name of the dataset repository on the HuggingFace hub. (if specified, ignore below 3 arguments)",
    "script_url": "the name of the directory containing a dataset loading script. (if specified, ignore below 2 arguments)",
    "file_name": "the name of the dataset file in the this directory. (required if above are not specified)",
    "file_sha1": "the SHA-1 hash value of the dataset file. (optional)",
    "columns": {
        "prompt": "the name of the column in the datasets containing the prompts. (default: instruction)",
        "query": "the name of the column in the datasets containing the queries. (default: input)",
        "response": "the name of the column in the datasets containing the responses. (default: output)",
        "history": "the name of the column in the datasets containing the history of chat. (default: None)"
    }
}

dataset_info.json 中的数据集定义格式：

"数据集名称": {
    "hf_hub_url": "HuggingFace上的项目地址（若指定，则忽略下列三个参数）",
    "script_url": "包含数据加载脚本的本地文件夹名称（若指定，则忽略下列两个参数）",
    "file_name": "该目录下数据集文件的名称（若上述参数未指定，则此项必需）",
    "file_sha1": "数据集文件的SHA-1哈希值（可选）",
    "columns": {
        "prompt": "数据集代表提示词的表头名称（默认：instruction）",
        "query": "数据集代表请求的表头名称（默认：input）",
        "response": "数据集代表回答的表头名称（默认：output）",
        "history": "数据集代表历史对话的表头名称（默认：None）"
    }
}

部分预置数据集简介：

数据集名称	规模	描述
Stanford Alpaca	52k	斯坦福大学开源的 Alpaca 数据集，训练了 Alpaca 这类早期基于 LLaMA 的模型
Stanford Alpaca (Chinese)	51k	使用 ChatGPT 翻译的 Alpaca 数据集
GPT-4 Generated Data	100k+	基于 GPT-4 的 self-instruction 数据集
BELLE 2M	2m	包含约 200 万条由 BELLE 项目生成的中文指令数据
BELLE 1M	1m	包含约 100 万条由 BELLE 项目生成的中文指令数据
BELLE 0.5M	500k	包含约 50 万条由 BELLE 项目生成的中文指令数据
BELLE Dialogue 0.4M	400k	包含约 40 万条由 BELLE 项目生成的个性化角色对话数据，包含角色介绍
BELLE School Math 0.25M	250k	包含约 25 万条由 BELLE 项目生成的中文数学题数据，包含解题过程
BELLE Multiturn Chat 0.8M	800k	包含约 80 万条由 BELLE 项目生成的用户与助手的多轮对话
Guanaco Dataset	100k+	包含日文、简繁体中文、英文等多类数据，数据集原用于 Guanaco 模型训练
Firefly 1.1M	1.1M	中文对话大模型 firefly（流萤）的中文数据集，包含多个 NLP 任务
CodeAlpaca 20k	20k	英文代码生成任务数据集
Alpaca CoT	6M	用于微调的指令数据集集合
Web QA	36k	百度知道汇集的中文问答数据集
UltraChat	1.57M	清华 NLP 发布的大规模多轮对话数据集

注：BELLE 数据集是由 ChatGPT 产生的数据集，不保证数据准确性，所有类 GPT 模型产生的 self-instruction 数据集均不能保证其准确性。