基于情感分析算法的舆情分析和影视资讯整合平台

研究目的和意义：

自然语言处理是一门融合语言学、计算机科学、数学于一体的科学，基于自然语言处理的文本情感分析是对带有情感性色彩的主观性文本进行分类、处理、归纳、推理的过程。 目前，影视作品存在大量评论，从简单的打分中对影视作品的收益能力、受欢迎程度以及整个市场的流行趋势进行估计是不准确的。因此，我们计划运用基于自然语言处理的情感分析算法，构建出模型，融合语言学、计算机学及机器学习的认知评估工具，客观地对影视评论进行分析，获取影评情感分析结果。通过对电影数据的分析，利用数据可视化的方法，可以发现流行趋势，为商家提供舆情分析功能，也能为本行业新入局者提供一定参考建议，助力影视销量预测。 同时，当前主流APP中大多只包含了部分功能，尚不能满足用户的全部需求，因此，我们计划从用户需求出发，开发出其他功能，例如在第五点提出的异地电影聊天室，实现用户线上交流线下观影的功能，形成用户生态，促进建立影视资源原创与整合平台。 我们希望在这次项目中构建出完善的情感分析算法模型，以客观的角度对大众的情感进行分析，并不断的提高该模型的适配性，提高分析的准确性。在这次过程中，我们也会学习机器学习的调库以及爬虫，对数据进行爬取，增加数据容量，对模型进行训练，提高模型准确性。