CPM-9G-8B/README.md

方案： 全参数微调，使用不同数据集训练多个模型进行融合。

训练代码： LLaMA-Factory.zip 解压后使用，可参照https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory配置环境 train.sh 训练脚本 推理 python inference.py(需在inference.py中修改好模型路径。)

model_wight:通过百度网盘分享的文件： 链接：https://pan.baidu.com/s/1IXai-fDvv-hCOTS_3srs8Q 提取码：6666

docker: 链接：https://pan.baidu.com/s/1IXai-fDvv-hCOTS_3srs8Q 提取码：6666

train_data: 链接：https://pan.baidu.com/s/1IXai-fDvv-hCOTS_3srs8Q 提取码：6666